DIKONFIRMASIKeyakinan tanggal: DIKONFIRMASIDinyatakan pastiSeberapa tegas sumber menyebutkan tanggalnya: dikonfirmasi, dijadwalkan, diperkirakan, tertunda, atau belum diverifikasi.Tampilkan semua pin DIKONFIRMASIKEYAKINAN 86%Keyakinan keseluruhan: 86%Seberapa baik sumber dan referensi pin mendukung tanggalnya.Rata-rata tertimbang dari seberapa kuat 6 referensi, termasuk sumber, mendukung waktu mulai dan berakhir pin; bobot sebuah referensi berkurang setengahnya untuk setiap 180 hari lebih lama dari yang terbaruTampilkan semua pin dengan keyakinan 75% atau lebih tinggi
Unggahan peluncuran Tencent[1][6] bertanggal 2026.07.06 dengan judul "Tencent Hunyuan Officially Releases Hy3"; laporan TechNode[4][5] tanggal 7 Juli menyebut peluncuran terjadi "pada hari Senin", yaitu 6 Juli.- Mulai
- 6 Jul 2026KEYAKINAN 90%dari sumbernya
Tencent Hy3 dirilis
Diterjemahkan otomatis dari aslinya
Judul asli: Tencent Hy3 Released
Tencent secara resmi merilis Hy3, versi produksi model bobot terbuka Hunyuan miliknya: campuran pakar 295B parameter dengan 21B parameter aktif dan konteks 256K token, dengan harga 1 yuan per 1 juta token input.
- Tencent secara resmi merilis Hy3 pada 6 Juli 2026, versi produksi model bobot terbuka yang telah dipratinjau pada 23 April, dan menyatakan lini Hunyuan kini bermerek Tencent Hy[1]
- Ini adalah model campuran pakar dengan 295B parameter, 21B aktif per token, jendela konteks 256K token, serta pemikiran cepat dan lambat, dengan bobot Apache 2.0 di Hugging Face dan ModelScope serta varian FP8[1][2]
- Dibandingkan versi pratinjau, Tencent mengatakan telah meningkatkan komputasi pascapelatihan dan kualitas data: dalam evaluasi internalnya, tingkat halusinasi turun dari 12.5% menjadi 5.4% dan tingkat masalah percakapan multi-giliran dari 17.4% menjadi 7.9%[2]
- Skor agentik juga melonjak, menurut bagan kartu model: SWE-bench Pro dari 46.0 menjadi 57.9, Terminal Bench 2.1 dari 58.0 menjadi 71.7 dan BrowseComp dari 67.1 menjadi 84.2, meski masih tertinggal dari Claude Opus 4.8 dan GLM5.2 pada sebagian besar panel pengodean[2]
- Tencent Cloud TokenHub mengenakan 1 yuan per 1 juta token input, 4 yuan untuk output, dan 0.25 yuan untuk input yang di-cache, sekitar $0.15, $0.59, dan $0.037[5]; Artificial Analysis memberinya skor 25 pada Intelligence Index, di atas 23 milik versi pratinjau[3]
- Ini adalah model penuh pertama dari tim Hy yang dibangun ulang: Tencent membangun ulang tumpukan pralatihan dan pembelajaran penguatan sejak Februari dan merilis pratinjau pada April, siklus yang menurutnya memakan waktu kurang dari enam bulan[1][6]; pratinjau Hy4 yang jauh lebih besar menyusul pada 28 Agustus[4]
Fitur unggulan
- Arsitektur: 80 lapisan transformer ditambah satu lapisan prediksi multi-token, 192 pakar dengan 8 teratas aktif, 64 kepala atensi dengan 8 kepala KV, kosakata 120,832 token, dan pengaturan reasoning_effort berupa no_think, low atau high[2]
- Tencent menyatakan model ini setara dengan model unggulan yang memiliki dua hingga lima kali lipat parameter; dalam evaluasi buta oleh 270 pakar eksternal, model ini meraih 2.67 dari 4, dibandingkan 2.51 milik GLM-5.1[1][2]
- Sudah digunakan dalam produksi: rata-rata penggunaan token harian naik 20 kali lipat sejak pratinjau dan pengguna WorkBuddy yang memilih Hy3 naik 6 kali lipat; model ini menggerakkan agen Yuanbao yang membuat file PowerPoint, Word, Excel, PDF dan HTML, ima, asisten tingkat OS Marvis, layanan pelanggan Akun Resmi Weixin, dan asisten Path of Exile: Advent[1]
- Ketersediaan: Tencent Cloud TokenHub, dengan OpenRouter, Hermes, Kilo, Cline, OpenClaw, OpenCode, dan Cherry Studio yang sedang mengintegrasikannya; dukungan vLLM dan SGLang dengan prediksi multi-token[1][2]
- Kartu model juga melaporkan 90.4 pada GPQA Diamond dan 78 pada SWE-bench Verified[2]
Benchmark[2]
| Benchmark | Hy3 | Pratinjau Hy3 | GLM5.2 | Seed2.1 Pro | DeepSeek V4 pro | Qwen3.7 Max | GPT 5.5 | Claude Opus 4.8 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| SWE-bench Pro | 57.9 | 46.0 | 62.1 | 57.5 | 55.4 | 60.6 | — | 69.2 |
| SWE-bench Multilingual | 75.8 | 68.3 | 83.0 | 75.1 | 76.2 | 78.3 | — | 84.4 |
| NL2repo | 45.6 | 35.3 | 48.9 | 47.0 | 41.5 | 47.2 | — | 69.7 |
| Terminal Bench 2.1 | 71.7 | 58.0 | 81.0 | 71.0 | 64.0 | 75.0 | — | 85.0 |
| BrowseComp | 84.2 | 67.1 | 79.3 | 86.2 | 83.4 | — | 84.4 | 84.3 |
| MCP Atlas (publik) | 79.1 | 66.1 | 82.6 | 80.6 | 79.7 | 79.6 | — | 84.1 |
| ClawEval (pass^3) | 68.5 | 55.0 | 62.4 | 62.1 | 62.1 | 65.2 | — | 72.1 |
| SkillsBench (hanya teks) | 55.3 | 29.1 | 51.9 | 53.2 | 40.5 | 46.8 | — | 64.6 |
| HLE (dengan alat, hanya teks) | 53.2 | 35.4 | 54.7 | 55.7 | 48.2 | 53.5 | — | 57.9 |
| FrontierScience-Olympiad | 74.8 | 70.0 | 72.5 | 70.1 | 70.0 | 74.3 | 73.8 | — |
| MathArena Apex | 38.7 | 12.6 | 16.8 | 31.3 | 38.3 | 44.5 | 85.4 | — |
| AA-LCR | 73.4 | 66.3 | 73.4 | 70.0 | 71.3 | 70.2 | 76.4 | — |
- Dibaca dari bagan kartu model Tencent; Pratinjau Hy3 adalah checkpoint April, dan tanda hubung berarti model tidak ada di panel tersebut[2]