DIKONFIRMASIKeyakinan tanggal: DIKONFIRMASIDinyatakan pastiSeberapa tegas sumber menyebutkan tanggalnya: dikonfirmasi, dijadwalkan, diperkirakan, tertunda, atau belum diverifikasi.Tampilkan semua pin DIKONFIRMASIKEYAKINAN 88%Keyakinan keseluruhan: 88%Seberapa baik sumber dan referensi pin mendukung tanggalnya.Rata-rata tertimbang dari seberapa kuat 5 referensi, termasuk sumber, mendukung waktu mulai dan berakhir pin; bobot sebuah referensi berkurang setengahnya untuk setiap 180 hari lebih lama dari yang terbaruTampilkan semua pin dengan keyakinan 75% atau lebih tinggi
Pengumuman Mistral[1][5] 'Mistral Small 3' bertanggal 30 Januari 2025 dan catatan perubahannya menyebut 'January 30: We released Mistral Small 3 (mistral-small-2501)'; tulisan Simon Willison[3] memuat tanggal yang sama.- Mulai
- 30 Jan 2025KEYAKINAN 90%dari sumbernya
Mistral Small 3 (24B) Dirilis
Diterjemahkan otomatis dari aslinya
Judul asli: Mistral Small 3 (24B) Released
Mistral AI merilis Mistral Small 3, model 24B yang dioptimalkan untuk latensi di bawah Apache 2.0 yang diklaim setara Llama 3.3 70B instruct dengan kecepatan lebih dari tiga kali lipat, dengan skor di atas 81% pada MMLU.
- Mistral AI merilis Mistral Small 3 pada 30 Januari 2025, model berparameter 24B yang disebutnya dioptimalkan untuk latensi dan dirilis di bawah lisensi Apache 2.0, baik dalam checkpoint pralatih maupun yang di-tuning instruksi[1][5]
- Lisensi menjadi bagian dari ceritanya: model Mistral Small sebelumnya memakai Mistral Research License yang melarang penerapan komersial tanpa kesepakatan, dan Mistral menyatakan memperbarui komitmennya pada Apache 2.0 untuk model serbaguna[1][3]
- Mistral menyatakan model instruct mencetak lebih dari 81% pada MMLU, menghasilkan 150 token per detik, dan setara Llama 3.3 70B instruct sambil lebih dari tiga kali lebih cepat pada perangkat keras yang sama; Mistral juga menyebutnya kompetitif dengan Qwen 32B dan pengganti terbuka bagi GPT-4o mini[1]
- Kecepatannya berasal dari desain dangkal dengan jauh lebih sedikit lapisan dibandingkan model pesaing, dan model ini tidak dilatih dengan pembelajaran penguatan atau data sintetis, sehingga Mistral memosisikannya sebagai basis untuk model penalaran berikutnya[1][2]
- Kartu Hugging Face melaporkan MMLU-Pro 0.663, HumanEval 0.848, MATH 0.706, dan IFEval 0.829 dari pipeline internal Mistral, dengan skor berbasis juri (MT-Bench, WildBench, Arena Hard) dinilai oleh gpt-4o-2024-05-13[4]
Fitur unggulan
- Berjalan di satu RTX 4090 atau MacBook dengan RAM 32GB setelah dikuantisasi; sekitar 55 GB RAM GPU tanpa kuantisasi dalam bf16[1][4]
- Jendela konteks 32k token dan tokenizer Tekken dengan kosakata 131k[4]
- Akses API sebagai mistral-small-2501 (atau mistral-small-latest) di la Plateforme[1], dengan harga $0.10 per juta token input dan $0.30 per juta token output, setengah dari harga Mistral Small sebelumnya[3]
- Tersedia saat peluncuran di Hugging Face, Ollama, Kaggle, Together AI, Fireworks AI, dan IBM watsonx, sedangkan NVIDIA NIM, Amazon SageMaker, Groq, Databricks, dan Snowflake tercantum segera hadir[1]
- Mistral memasarkannya untuk asisten percakapan yang cepat, pemanggilan fungsi berlatensi rendah, spesialis domain yang disetel khusus di bidang hukum dan medis, serta inferensi lokal; perusahaan menjanjikan model penalaran yang lebih kuat dalam beberapa minggu[1]