Referensi 4KEYAKINAN 88%Keyakinan keseluruhan: 88%Seberapa baik sumber dan referensi pin mendukung tanggalnya.Rata-rata tertimbang dari seberapa kuat 4 referensi, termasuk sumber, mendukung waktu mulai dan berakhir pin; bobot sebuah referensi berkurang setengahnya untuk setiap 180 hari lebih lama dari yang terbaruTampilkan semua pin dengan keyakinan 75% atau lebih tinggi

Entri pertama selalu merupakan sumber pin. Keyakinan keseluruhan adalah rata-rata tertimbang dari seberapa kuat setiap referensi mendukung waktu mulai dan berakhir yang digunakan di atas; bobot sebuah referensi berkurang setengahnya untuk setiap 180 hari lebih lama dari yang terbaru.

• [1]90%
  arcee.ai/blog/trinity-large

  arcee.ai· Diposting 12 Okt 2026· Mulai 27 Jan 2026 ✓· 45% dari skor

  Pos Arcee^[2] "Trinity Large: An Open 400B Sparse MoE Model" bertanggal 27 Jan 2026 dan menyatakan "We're putting out three variants"; repositori Trinity-Large-TrueBase, Base, dan Preview di Hugging Face^[4] semuanya dibuat pada hari itu.

• [2]85%
  Trinity-Large-Thinking: Scaling an Open Source Frontier Agent - Arcee AI

  arcee.ai· Diterbitkan 1 Apr 2026· 21% dari skor

  Arcee's^[1] April follow-up: Preview was a light instruct post-train, crossed 3.37 trillion tokens served on OpenRouter in two months, and was succeeded by the reasoning Trinity-Large-Thinking.

• [3]85%
  Arcee Trinity Large Technical Report - arXiv

  arxiv.org· Diterbitkan 19 Feb 2026· 18% dari skor

  The technical report submitted 19 February 2026: 400B total and 13B active parameters, 17T tokens, SMEBU expert load balancing, Muon optimizer, no loss spikes, plus the Trinity Mini (26B, 3B active) and Nano (6B, 1B active) models.^[1]

• [4]90%
  arcee-ai/Trinity-Large-Preview - Hugging Face

  huggingface.co· Diterbitkan 27 Jan 2026· 16% dari skor

  Model card: about 398B total and 13B active, 256 experts with 4 active, 6 dense layers, 17T pretraining tokens on 2,048 B300 GPUs, 20B tokens of instruction tuning, and MMLU 87.2 and AIME 2025 24.0 against Llama 4 Maverick's 85.5 and 19.3.^[1]

Sarankan koreksi

Ada yang kurang atau salah? Sampaikan dengan kata-kata Anda sendiri: tautan yang mendukung pin ini, tanggal mulai atau berakhir yang berbeda beserta alasannya, atau fakta yang kurang atau keliru. AI memeriksanya terhadap sumber pin ini, mencari sumber yang lebih baik, dan menambahkan halaman mana pun yang mendukung Anda. Sumber pin itu sendiri tetap paling diperhitungkan. Gambar yang menampilkan hal lain, atau menampilkannya dengan buruk, juga diperiksa, lalu diturunkan atau diganti.