Grok 4.5 dirilis

• SpaceXAI merilis Grok 4.5 pada 8 Juli 2026 dan menyebutnya 'model terpintar yang dibangun untuk unggul dalam pemrograman, tugas agentik, dan pekerjaan pengetahuan' serta 'model terkuat kami sejauh ini', dilatih bersama Cursor; TechCrunch mencatat ini adalah rilis pertama sejak SpaceX melantai di bursa saham beberapa pekan sebelumnya^[1][2][4]
• Cursor menggambarkannya sebagai model pertamanya yang dilatih bersama SpaceXAI: basis mixture-of-experts baru yang dilatih awal, lalu triliunan token data Cursor, dengan pembelajaran penguatan pada masalah yang 'dirancang begitu sulit sehingga model frontier pun gagal'; Elon Musk memperkirakan basisnya sekitar 1.5 triliun parameter, kira-kira tiga kali pendahulunya, angka yang belum dikonfirmasi pembuatnya^[5][6]
• Musk menyebutnya 'model kelas Opus, tetapi lebih cepat, lebih hemat token, dan berbiaya lebih rendah' dan mengatakan pandangan internal SpaceXAI adalah model ini kira-kira sebanding dengan Claude Opus 4.7 tetapi jauh lebih cepat^[4]
• Grafik SpaceXAI sendiri menempatkannya di dekat puncak pada tugas rekayasa: 64.7% pada SWE Bench Pro (Claude Opus 4.8 69.2%, Fable max 80.4%, GPT 5.5 58.6%), 83.3% pada Terminal Bench 2.1 (Fable 84.3%, GPT 5.5 83.4%), 53% pada DeepSWE 1.1 (Fable 70%, GPT 5.5 67%) dan 29.0% pada SWE Marathon, yang terbaik dalam daftar^[1][3]
• Pengujian independen menempatkannya di peringkat keempat secara keseluruhan: 54 pada Artificial Analysis Intelligence Index, di belakang Claude Fable 5 (60), Claude Opus 4.8 (56) dan GPT-5.5 (55), serta 76 pada Coding Agent Index di Grok Build, setara GPT-5.5 di Codex dan satu poin di bawah Fable 5 di Claude Code, dengan biaya sekitar $2.50 per tugas dibandingkan $5.07 dan $11.80^[3][6]
• Titik lemahnya adalah kejujuran: pada AA-Omniscience akurasi naik dari 35% menjadi 52%, tetapi tingkat halusinasi naik dari 25% menjadi 54%, dan model ini belum ditawarkan di UE, tempat konsol API menerimanya pada 17 Juli^[2][3][6]

Fitur unggulan

• Dihargai $2 per 1 juta token input dan $6 per 1 juta token output, lebih dari 60% di bawah harga daftar Opus 4.8 dan GPT-5.5; permintaan di atas 200K token input berbiaya dua kali lipat^[1][6]
• Jendela konteks 500K token (turun dari 1M pada Grok 4.3) dengan input visual dan penalaran yang dapat dikonfigurasi pada tingkat rendah, sedang, atau tinggi, dengan tinggi sebagai bawaan^[2][6]
• Sekitar 80 token per detik, dan SpaceXAI menyatakan model ini menyelesaikan tugas SWE Bench Pro dengan rata-rata 15,954 token output, sekitar 4.2 kali lebih sedikit daripada Opus 4.8 (max) sebesar 67,020^[1]
• Dilatih di puluhan ribu GPU NVIDIA GB300, dengan pembelajaran penguatan pada ratusan ribu tugas rekayasa perangkat lunak yang sebagian besar multilangkah dalam tumpukan yang sangat asinkron^[1]
• Model bawaan di Grok Build, mampu membuat model Excel multi-lembar serta dokumen PowerPoint dan Word asli, dengan plugin untuk Word, PowerPoint, Excel, dan Outlook; gratis untuk waktu terbatas di Grok Build dan Cursor^[1]
• Tersedia di Grok Build, di Cursor pada semua paket, dan dari konsol API sebagai grok-4.5^[1][5]