Muse Spark 1.1 dirilis

• Meta merilis Muse Spark 1.1 pada 9 Juli 2026, menyebutnya 'model terbaru dari Meta Superintelligence Labs dan peningkatan signifikan dari Muse Spark', model penalaran multimodal untuk tugas agentik dengan kemajuan besar dalam penggunaan alat dan komputer, pemrograman, serta pemahaman multimodal^[1]
• Meta juga membuka pratinjau publik Meta Model API yang baru, pertama kalinya, menurut Meta, pengembang dapat mulai membangun dengan model ini melalui API (Artificial Analysis mencatat Muse Spark pertama tidak memiliki API publik), dan model ini aktif dalam mode 'Thinking' di aplikasi Meta AI dan di meta.ai; Meta meluncurkan Muse Image pada pekan yang sama^[1]
• Keunggulannya adalah kerja agentik: model merencanakan dan mendelegasikan ke subagen paralel, mengelola konteks 1M token dengan memadatkan apa yang dibutuhkan langkah berikutnya, dan dalam penggunaan komputer menulis skrip saat otomatisasi lebih cepat dan mengeklik saat interaksi langsung lebih sederhana^[1]
• Artificial Analysis memberinya skor 51 pada Intelligence Index, naik 8 poin dari 43 milik Muse Spark 1.0 dalam tiga bulan dan setara dengan GLM-5.2 (max), GPT-5.4 (xhigh), dan GPT-5.6 Luna (max); Grok 4.5 (54), Claude Opus 4.8 (56), GPT-5.6 Sol (59), dan Claude Fable 5 (60) berada di atasnya^[4]
• Peningkatan terkonsentrasi pada pemrograman (Coding Index 59 ke 71), sains (SciCode 52% ke 58%, Humanity's Last Exam 40% ke 45%), dan pengetahuan, sementara GDPval-AA v2 naik dari 1,144 ke 1,376 Elo dan pekerjaan pengetahuan agentik masih tertinggal dari garda depan^[4]
• Tingkat halusinasi turun dari 73% menjadi 38%, tetapi terutama karena model mencoba menjawab lebih sedikit pertanyaan (tingkat percobaan 95% menjadi 82%, akurasi 45% menjadi 41%); dengan sekitar $0.26 per tugas indeks, model ini lebih murah daripada GLM-5.2 ($0.37) dan GPT-5.4 ($0.89)^[3][4]
• Zuckerberg menyebutnya 'model agentik dan pemrograman yang kuat dengan harga sangat murah'; TechCrunch mencatat Meta masih tertinggal dari Anthropic dan OpenAI, yang sudah menawarkan model serupa sejak beberapa waktu^[5]

Fitur unggulan

• Jendela konteks 1M token, naik dari 262k pada Muse Spark 1.0, dengan input teks, gambar, video, dan PDF serta output teks^[2][4]
• Dihargai $1.25 per 1 juta token input, $0.15 per 1 juta token input yang di-cache, dan $4.25 per 1 juta token output pada API Meta^[2][4]
• Dukungan mitra saat peluncuran datang dari Amjad Masad dari Replit ('fondasi agentik yang lengkap'), Saoud Rizwan dari Cline, Yashodha Bhavnani dari Box, dan Dave Morin dari OpenClaw Foundation^[1]
• Meta menyatakan pengujian keselamatan di bawah Advanced AI Scaling Framework mereka menempatkan risiko kimia dan biologi, keamanan siber, serta hilangnya kendali dalam batas aman, dengan ketahanan yang lebih baik terhadap jailbreak dan injeksi prompt serta sifat menjilat yang lebih rendah^[1]
• Pada API milik Meta sendiri, Artificial Analysis mengukur median sekitar 114 token output per detik dan sekitar 21 detik hingga token jawaban pertama^[4]