DIKONFIRMASIKeyakinan tanggal: DIKONFIRMASIDinyatakan pastiSeberapa tegas sumber menyebutkan tanggalnya: dikonfirmasi, dijadwalkan, diperkirakan, tertunda, atau belum diverifikasi.Tampilkan semua pin DIKONFIRMASIKEYAKINAN 87%Keyakinan keseluruhan: 87%Seberapa baik sumber dan referensi pin mendukung tanggalnya.Rata-rata tertimbang dari seberapa kuat 3 referensi, termasuk sumber, mendukung waktu mulai dan berakhir pin; bobot sebuah referensi berkurang setengahnya untuk setiap 180 hari lebih lama dari yang terbaruTampilkan semua pin dengan keyakinan 75% atau lebih tinggi
Pos blog IBM[1] Research bertanggal 29 April 2026 dan menyatakan 'hari ini IBM merilis koleksi Granite 4.1'; kartu model ibm-granite/granite-4.1-8b mencantumkan 'Release Date: April 29th, 2026'. Laporan GIGAZINE berdasarkan waktu Jepang bertanggal 30 April.- Mulai
- 29 Apr 2026KEYAKINAN 90%dari sumbernya
Granite 4.1 8B, 3B, dan 30B Dirilis
Diterjemahkan otomatis dari aslinya
Judul asli: Granite 4.1 8B, 3B and 30B Released
IBM merilis Granite 4.1, model bahasa padat 3B, 8B, dan 30B di bawah Apache 2.0 yang 8B instruct-nya menyamai atau mengungguli model mixture-of-experts Granite 4.0 berparameter 32 miliar, bersama model baru untuk visi, ucapan, guardian, dan embedding.
- IBM merilis koleksi Granite 4.1 pada 29 April 2026 dan menyebutnya sebagai rilis model paling luas hingga saat ini, mencakup model bahasa, visi, ucapan, embedding, dan guardian di bawah Apache 2.0[1]
- Intinya adalah generasi baru model bahasa padat berdekoder saja dalam ukuran 3B, 8B, dan 30B, masing-masing dalam bentuk base dan instruct; IBM mengatakan 8B instruct secara konsisten menyamai atau mengungguli model mixture-of-experts Granite 4.0 berparameter 32 miliar dengan arsitektur yang lebih sederhana[1][2]
- Model dilatih dengan sekitar 15 triliun token dalam lima fase, dengan fase terakhir memperluas konteks hingga 512K token, lalu disempurnakan dengan fine-tuning terawasi dan pipeline reinforcement learning bertahap[1][2]
- IBM berargumen bahwa perusahaan sering menginginkan model tanpa penalaran demi biaya dan latensi, dan bagan pemanggilan alat BFCL V3 yang dipublikasikannya dengan mode berpikir dimatikan menunjukkan Granite 4.1 30B di 73,7 dan 8B di 68,3, mengungguli Granite 4.0-H-Small di 64,7 dan sedikit mengungguli Gemma 4 31B (72,7) serta Gemma 4 26B-A4B (67,8); ini adalah perbandingan pilihan IBM[1]
- Rilis ini juga mencakup Granite Vision 4.1 untuk tabel, bagan, dan ekstraksi kunci-nilai, Granite Speech 4.1 2B dengan tingkat kesalahan kata 5,33%, Granite Guardian 4.1, dan Granite Embedding Multilingual R2 yang mencakup 200+ bahasa[1]
Fitur unggulan
- Granite Vision 4.1 (model 4B) rata-rata meraih 86,5 pada tujuh tolok ukur ekstraksi dalam bagan IBM, dibandingkan 83,8 untuk Claude Opus 4.6[1]
- Granite Speech 4.1 memiliki varian 2B, 2B Plus, dan 2B NAR non-autoregresif yang menghasilkan seluruh urutan sekaligus untuk throughput lebih tinggi[1]
- Granite Guardian 4.1 adalah pengganti langsung Guardian 3.3 8B, di-fine-tune dari Granite 4.1 8B, dengan definisi risiko tambahan[1]
- Dioptimalkan untuk vLLM, SGLang, dan llama.cpp, serta tersedia di Hugging Face, watsonx, Ollama, LM Studio, OpenRouter, Replicate, dan lainnya[1]