- Mulai
- 15 Jul 2021KEYAKINAN 90%dari sumbernya
DeepMind menerbitkan makalah AlphaFold 2
Diterjemahkan otomatis dari aslinya
Judul asli: DeepMind Publishes the AlphaFold 2 Paper
- "Highly accurate protein structure prediction with AlphaFold" terbit di Nature pada 15 Juli 2021, volume 596, halaman 583-589, sebagai publikasi akses awal[1][2]
- Makalah itu terbit bersama perangkat lunak sumber terbuka dan basis data proteom spesies yang dapat dicari[2]
- Penulis utamanya adalah John Jumper dan daftar penulisnya lebih dari tiga puluh orang, sebagian besar di DeepMind di London[1]
- Karya ini dibangun di atas AlphaFold 1, yang menempati peringkat pertama secara keseluruhan pada Critical Assessment of Structure Prediction ke-13 pada Desember 2018[2]
- AlphaFold 3, yang dikembangkan bersama Isomorphic Labs, diumumkan pada 8 Mei 2024[2]
Referensi 3KEYAKINAN 87%Keyakinan keseluruhan: 87%Seberapa baik sumber dan referensi pin mendukung tanggalnya.Rata-rata tertimbang dari seberapa kuat 3 referensi, termasuk sumber, mendukung waktu mulai dan berakhir pin; bobot sebuah referensi berkurang setengahnya untuk setiap 180 hari lebih lama dari yang terbaruTampilkan semua pin dengan keyakinan 75% atau lebih tinggi
Entri pertama selalu merupakan sumber pin. Keyakinan keseluruhan adalah rata-rata tertimbang dari seberapa kuat setiap referensi mendukung waktu mulai dan berakhir yang digunakan di atas; bobot sebuah referensi berkurang setengahnya untuk setiap 180 hari lebih lama dari yang terbaru.
- [1]90%nature.com/articles/s41586-021-03819-2nature.com· Diposting 22 Sep 2026· Mulai 15 Jul 2021 ✓· 33% dari skor
Halaman Nature sendiri untuk artikel itu mencantumkan citation_online_date 2021/07/15 dan menampilkan "15 July 2021", dan Wikipedia[2][3] menyatakan hal yang sama: "On 15 July 2021, the AlphaFold 2 paper was published in Nature as an advance access publication alongside open source software and a searchable database of species proteomes." Edisi cetaknya bertanggal Agustus 2021.
- [2]90%AlphaFolden.wikipedia.org· Ditambahkan 22 Sep 2026· 33% dari skor
Dates the Nature[1] paper and the open-sourcing, and gives the competition record behind it: AlphaFold 1 placed first at CASP13 in December 2018, "particularly successful at predicting the most accurate structures for targets rated as most difficult".
- [3]80%Protein structure predictionen.wikipedia.org· Ditambahkan 22 Sep 2026· 33% dari skor
The problem the paper largely solved, for what was previously required - crystallography, cryo-EM and NMR - and why a computational answer changes the economics.[1]
Sarankan koreksi
Ada yang kurang atau salah? Sampaikan dengan kata-kata Anda sendiri: tautan yang mendukung pin ini, tanggal mulai atau berakhir yang berbeda beserta alasannya, atau fakta yang kurang atau keliru. AI memeriksanya terhadap sumber pin ini, mencari sumber yang lebih baik, dan menambahkan halaman mana pun yang mendukung Anda. Sumber pin itu sendiri tetap paling diperhitungkan. Gambar yang menampilkan hal lain, atau menampilkannya dengan buruk, juga diperiksa, lalu diturunkan atau diganti.
