- Mulai
- 21 Jul 2026KEYAKINAN 90%dari sumbernya
Gemini 3.5 Flash-Lite Dirilis
Diterjemahkan otomatis dari aslinya
Judul asli: Gemini 3.5 Flash-Lite Released
- Google mengumumkan Gemini 3.5 Flash-Lite pada 21 Juli 2026 untuk tugas berkapasitas tinggi dan latensi rendah seperti pencarian agentik dan pemrosesan dokumen, dengan "kualitas yang jauh lebih baik daripada 3.1 Flash-Lite" dari bulan Maret[2]
- Model ini mengungguli Gemini 3 Flash pada SWE-Bench Pro (54.2% vs 49.6%) dan OSWorld-Verified (74.0% vs 65.1%), dan juga akan hadir di Search[2]
Fitur unggulan
- Dibanderol $0.30 per juta token input dan $2.50 per juta token output, dibandingkan $0.25 dan $1.50 untuk 3.1 Flash-Lite[1][2]
- Terminal-bench 2.1 54.0% (31.0% untuk 3.1 Flash-Lite), GDM-MRCR v2 pada 128k 72.2% (60.1%) dan GDPval-AA v2 1140 Elo (642)[1][2]
- Tersedia melalui Google Antigravity, AI Studio, dan Android Studio[2]
Tolok ukur[1]
| Tolok ukur | Gemini 3.5 Flash-Lite | Gemini 3.1 Flash-Lite | GPT-5.4 mini | Claude Haiku 4.5 |
|---|---|---|---|---|
| Harga input ($/1M token, tanpa caching) | $0.30 | $0.25 | $0.75 | $1.00 |
| Harga output ($/1M token) | $2.50 | $1.50 | $4.50 | $5.00 |
| SWE-Bench Pro (Public) (Beragam tugas pengodean agentik) | 54.2% | 38.3% | 54.4% | 39.5% |
| Terminal-bench 2.1 (Pengodean terminal agentik, kerangka Terminus-2) | 54.0% | 31.0% | 59.2% | 44.2% |
| MLE-Bench (Rekayasa pembelajaran mesin) | 39.2% | 22.0% | — | — |
| GDPVal-AA v2 (Pekerjaan pengetahuan, Elo) | 1140 | 642 | 1171 | 907 |
| OSWorld-Verified (Penggunaan komputer agentik) | 74.0% | 54.3% | 72.1% | 50.7% |
| CharXiv Reasoning (Sintesis informasi dari grafik kompleks, Tanpa alat) | 74.5% | 73.2% | 80.3% | 61.7% |
| CharXiv Reasoning (Sintesis informasi dari grafik kompleks, Dengan alat) | 76.5% | 75.6% | — | — |
| GDM-MRCR v2 (8-needle) (Kinerja konteks panjang, 128k (rata-rata)) | 72.2% | 60.1% | 42.7% | 35.3% |
| GDM-MRCR v2 (8-needle) (Kinerja konteks panjang, 1M (per titik)) | 21.3% | 12.3% | — | — |
Referensi 3KEYAKINAN 82%Keyakinan keseluruhan: 82%Seberapa baik sumber dan referensi pin mendukung tanggalnya.Rata-rata tertimbang dari seberapa kuat 3 referensi, termasuk sumber, mendukung waktu mulai dan berakhir pin; bobot sebuah referensi berkurang setengahnya untuk setiap 180 hari lebih lama dari yang terbaruTampilkan semua pin dengan keyakinan 75% atau lebih tinggi
Entri pertama selalu merupakan sumber pin. Keyakinan keseluruhan adalah rata-rata tertimbang dari seberapa kuat setiap referensi mendukung waktu mulai dan berakhir yang digunakan di atas; bobot sebuah referensi berkurang setengahnya untuk setiap 180 hari lebih lama dari yang terbaru.
- [1]90%deepmind.google/models/model-cards/gemini-3-5-flash-litedeepmind.google· Diposting 30 Sep 2026· Mulai 21 Jul 2026 ✓· 40% dari skor
Laporan peluncuran 9to5Google[2] bertanggal 21 Juli 2026 dan menyebut Google "juga mengumumkan Gemini 3.5 Flash-Lite"; kartu model Gemini 3.5 Flash-Lite dari DeepMind terbit pada 21 Juli 2026.
- [2]85%Google launches Gemini 3.6 Flash and 3.5 Flash-Lite, teases Gemini 49to5google.com· Diterbitkan 21 Jul 2026· Mulai 21 Jul 2026· 30% dari skor
9to5Google's 21 July 2026 launch report gives the prices and the comparison with 3.1 Flash-Lite and Gemini 3 Flash.
- [3]70%Neural Newscast: Google Ships Three New Gemini Flash Models [Model Behavior]podcasts.apple.com· Diterbitkan 21 Jul 2026· 30% dari skor
Neural Newscast's episode "Google Ships Three New Gemini Flash Models [Model Behavior]" (2026-07-21) says: "with enterprise software. [00:48] Thatcher Collins: I'm Thatcher Collins. [00:49] Thatcher Collins: Nina, the timing of these releases is certainly noteworthy. [00:53] Thatcher Collins: Today , Google shipped Gemini 3.6 Flash, 3.5 Flash Lite, and a specialized security-focused version called Flash Cyber. [01:03] Thatcher Collins: This blitz comes immediately after"[1]
Sarankan koreksi
Ada yang kurang atau salah? Sampaikan dengan kata-kata Anda sendiri: tautan yang mendukung pin ini, tanggal mulai atau berakhir yang berbeda beserta alasannya, atau fakta yang kurang atau keliru. AI memeriksanya terhadap sumber pin ini, mencari sumber yang lebih baik, dan menambahkan halaman mana pun yang mendukung Anda. Sumber pin itu sendiri tetap paling diperhitungkan. Gambar yang menampilkan hal lain, atau menampilkannya dengan buruk, juga diperiksa, lalu diturunkan atau diganti.
