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L'annuncio di Mistral[1][5] 'Introducing Mistral Large 4' è datato 6 ottobre 2026 e descrive un'anteprima pubblica; la scheda del modello nella documentazione indica come data di rilascio il 6 ottobre 2026 (v26.10, anteprima pubblica) e l'articolo di TechCrunch[2] porta la stessa data.- Inizio
- 6 ott 2026AFFIDABILITÀ 90%da la fonte
Rilasciato Mistral Large 4
Tradotto automaticamente dall’originale
Titolo originale: Mistral Large 4 Released
Mistral AI rilascia Mistral Large 4 in anteprima pubblica, un modello mixture-of-experts nativamente multimodale da circa 1 trilione di parametri addestrato sul proprio cluster, con pesi aperti promessi entro la fine di ottobre 2026.
- Mistral AI ha presentato Mistral Large 4 il 6 ottobre 2026 come anteprima pubblica, soprannominato 'le Chonk': un modello mixture-of-experts nativamente multimodale da circa 1 trilione di parametri (1.05T totali e 52B attivi secondo la pagina e la documentazione di Mistral) che unifica rispetto delle istruzioni, ragionamento e lavoro agentico in un unico modello ibrido[1][5]
- È stato addestrato da zero su 3,800 GPU NVIDIA Grace Blackwell nei data center europei di Mistral e copre oltre 160 lingue; TechCrunch ha contato circa 4,000 GPU e ha citato Mistral secondo cui sono da due a tre volte meno di quelle usate dai concorrenti cinesi[1][2]
- Non è ancora a pesi aperti: l'anteprima funziona tramite l'API e Studio di Mistral, e Mistral ha promesso pesi, dettagli sull'architettura e metodologia di post-addestramento entro la fine di ottobre 2026, qualche settimana dopo i test di sicurezza; la licenza non è stata indicata[1][2][4]
- I numeri di Mistral lo collocano al 61.7% su DeepSWE v1.1 (il suo grafico mostra 62 contro 68 di Kimi K3, 61 di GLM-5.3, 57 di DeepSeek-V4-Pro-0813 e 51 di Qwen3.8 Max), al 28.3% su Terminal-Bench 4 e al 59.9% su AutomationBench, e a 3.74 nella valutazione umana cieca di coding di Surge AI, secondo su cinque dietro il 4.22 di Claude Opus 5[1]
- La lettura indipendente è più cauta: Simon Willison riporta un Artificial Analysis Intelligence Index di 38, appena dietro DeepSeek 4.1 Flash e ben sopra il 9 di Mistral Large 3, e giudica Mistral di nuovo a circa sei mesi dalla frontiera anziché alla pari[3]
- La documentazione di Mistral lo indica a $0.68 per milione di token in ingresso e $2.09 per milione di token in uscita, ridotto da $1.36 e $4.18, con una finestra di contesto da 1M token[5]
Funzionalità principali
- La sicurezza è il punto di forza: Mistral riporta l'82% in un test di riproduzione e correzione di vulnerabilità (il più alto che dichiara), il 93% di 40 esercizi Cybench e la resistenza al 93.3% degli attacchi sul benchmark di sicurezza degli agenti B3 di Lakera, e dice di sottoporre il modello a red-teaming con responsabili della sicurezza e autorità statali[1][4]
- Input multimodale di immagini, documenti e grafici con output di testo, tramite un encoder di visione da 1.6B parametri; 42% nel test di grounding Dense 200 contro il 41% di GPT-6-Astra nelle esecuzioni di Mistral[1][5]
- L'API supporta output strutturati, chiamata di funzioni, domande e risposte sui documenti, elaborazione in batch, agenti e strumenti integrati, con il ragionamento impostato su 'none' o 'high'[3][5]
- Mistral afferma di preferire il modello a GLM-5.3 nelle valutazioni umane interne per il lavoro CAD e STEM, e di giudicarlo alla pari o vicino in finanza e coding[1]
- Segue Mistral Large 3, che secondo Simon Willison ha ottenuto 9 sullo stesso indice di Artificial Analysis, e arriva dopo che Samsung ha guidato un round di Serie D a settembre 2026 con una valutazione di EUR 21 miliardi, dopo la guida della Serie C da parte di ASML[2][3]