CONFERMATOAffidabilità della data: CONFERMATOIndicato come definitivoQuanto la fonte è netta sulla data: confermata, programmata, stimata, rinviata o non verificata.Mostra tutti i pin CONFERMATOAFFIDABILITÀ 84%Affidabilità complessiva: 84%Quanto la fonte e le altre fonti del pin ne confermano le date.Media ponderata di quanto 6 fonti, compresa quella principale, confermano gli orari di inizio e fine del pin; una fonte conta la metà per ogni 180 giorni in più rispetto alla più recenteMostra tutti i pin con affidabilità pari o superiore al 75%
Il post di notizie di MiniMax[1] è datato 2025.12.23 e afferma che l'API di M2.1 è ora attiva sulla sua Open Platform e che i pesi sono open source; OpenRouter[5] elenca minimax/minimax-m2.1 il 23 dicembre 2025 e Artificial Analysis[4] indica il 23 dicembre 2025, mentre il repository Hugging Face[6] è stato creato il 20 dicembre e i suoi pesi caricati il 21 dicembre.- Inizio
- 23 dic 2025AFFIDABILITÀ 90%da la fonte
Rilasciato MiniMax-M2.1
Tradotto automaticamente dall’originale
Titolo originale: MiniMax-M2.1 Released
MiniMax rilascia M2.1, un modello mixture-of-experts a pesi aperti per programmazione e agenti da 230B parametri che ne attiva 10B e ottiene 74.0 su SWE-bench Verified e 88.6 sul suo nuovo benchmark full-stack VIBE.
- MiniMax ha rilasciato M2.1 il 23 dicembre 2025, due mesi dopo M2, come modello a pesi aperti per lavoro reale di programmazione e agenti: l'API è andata online sulla MiniMax Open Platform, MiniMax Agent è costruito su di esso e i pesi sono su Hugging Face con una licenza MIT modificata[1][6]
- Punta all'ingegneria del software multilingue, con MiniMax che cita Rust, Java, Go, C++, Kotlin, Objective-C, TypeScript e JavaScript, oltre allo sviluppo nativo di app Android e iOS e alla qualità del web design, e afferma che "outperforms Claude Sonnet 4.5 and closely approaches Claude Opus 4.5" negli scenari multilingue[1][6]
- Le cifre di MiniMax: 74.0 su SWE-bench Verified (M2 69.4, Claude Sonnet 4.5 77.2, GPT-5.2 thinking 80.0), 72.5 su SWE-bench Multilingual (M2 56.5), 49.4 su Multi-SWE-bench, 47.9 su Terminal-bench 2.0 (M2 30.0) e 88.6 su VIBE, il benchmark full-stack che ha reso open source con il rilascio (M2 67.5, Claude Sonnet 4.5 85.2, Claude Opus 4.5 90.7)[1][6]
- Artificial Analysis lo descrive come un modello da 230B parametri con 10B attivi per token, al prezzo di $0.30 per milione di token in ingresso e $1.20 per milione di token in uscita, e ora gli assegna 21 nel suo Intelligence Index; OpenRouter riporta lo stesso prezzo con un contesto di 204,800 token[4][5]
- Kilo Code ha reso M2.1 gratuito per un periodo limitato e ha segnalato quasi 200,000 download su Hugging Face entro il 5 gennaio 2026[3]
Funzionalità principali
- Pensiero interleaved, che MiniMax definisce una delle prime serie open source a introdurlo in modo sistematico, con catene di ragionamento più concise, risposte più rapide e un minore uso di token rispetto a M2[1]
- Funziona con agenti di programmazione e strumenti come Claude Code, Droid, Cline, Kilo Code, Roo Code e BlackBox, e rispetta file di contesto come Skill.md, Claude.md e agent.md e i comandi slash[1]
- Una modalità "Digital Employee" che opera un computer tramite comandi testuali per i flussi di lavoro d'ufficio, comprese attività con Excel e Yahoo Finance, e un più ampio rispetto di istruzioni composite[1]
- Servito con SGLang, vLLM, Transformers e KTransformers; MiniMax raccomanda temperature 1.0, top_p 0.95 e top_k 40[1][6]
- Il paper della serie M2 riporta in seguito che la base M2 condivisa ha 229.9B di parametri totali e 9.8B attivi[2]
Benchmark
Tabelle di MiniMax dalla scheda del modello, unite; "-" indica dato non riportato[6].
| Benchmark | MiniMax-M2.1 | MiniMax-M2 | Claude Sonnet 4.5 | Claude Opus 4.5 | Gemini 3 Pro | GPT-5.2 (thinking) | DeepSeek V3.2 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| SWE-bench Verified | 74.0 | 69.4 | 77.2 | 80.9 | 78.0 | 80.0 | 73.1 |
| Multi-SWE-bench | 49.4 | 36.2 | 44.3 | 50.0 | 42.7 | - | 37.4 |
| SWE-bench Multilingual | 72.5 | 56.5 | 68 | 77.5 | 65.0 | 72.0 | 70.2 |
| Terminal-bench 2.0 | 47.9 | 30.0 | 50.0 | 57.8 | 54.2 | 54.0 | 46.4 |
| SWT-bench | 69.3 | 32.8 | 69.5 | 80.2 | 79.7 | 80.7 | 62.0 |
| VIBE (average) | 88.6 | 67.5 | 85.2 | 90.7 | 82.4 | - | - |
| Toolathlon | 43.5 | 16.7 | 38.9 | 43.5 | 36.4 | 41.7 | 35.2 |
| BrowseComp | 47.4 | 44.0 | 19.6 | 37.0 | 37.8 | 65.8 | 51.4 |
| AIME25 | 83.0 | 78.0 | 88.0 | 91.0 | 96.0 | 98.0 | 92.0 |
| MMLU-Pro | 88.0 | 82.0 | 88.0 | 90.0 | 90.0 | 87.0 | 86.0 |
| GPQA-Diamond | 83.0 | 78.0 | 83.0 | 87.0 | 91.0 | 90.0 | 84.0 |
| HLE (senza strumenti) | 22.2 | 12.5 | 17.3 | 28.4 | 37.2 | 31.4 | 22.2 |
| LiveCodeBench | 81.0 | 83.0 | 71.0 | 87.0 | 92.0 | 89.0 | 86.0 |
| IFBench | 70.0 | 72.0 | 57.0 | 58.0 | 70.0 | 75.0 | 61.0 |
| tau2-Bench Telecom | 87.0 | 87.0 | 78.0 | 90.0 | 87.0 | 85.0 | 91.0 |