Confronto pubblicato; consultare le impostazioni di valutazione nella fonte citata. · fonte
Estimate from the version's published specs, benchmarks and reviews, 0-5; scores are only comparable within one criteria year. Muse Wonder standard (muse-wonder-1.0), max effort at Oct12 launch; not Wonder Full. AA Intelligence Index v4.3=52; Terminal-Bench4.0=52%; context1M; launchUSD4input/20output per1M givesUSD8blended(3:1). Text,image,audio,video inputs. Speed null:no verified launch tokens/s. Full has separate56index/57%coding and noAPI token price, so none borrowed. AA and Quantslant are independent evaluators; Puter sells AI access but contributes a disclosed140-run first-hand medium-effort test, not an independent frontier ranking. dev.meta.ai
Knowledge remains a relative weakness for both models, but this is mitigated by very low hallucination rates.
Summarization and translation were standout tasks.
Wonder cost about 3 times as much per run.
| Muse Wonder and Muse Wonder Full: a material jump in intelligence over previous Meta models · 12 ott 2026 | 0.40 |
|---|---|
| Meta Muse Wonder: Benchmarks, API Pricing, and Full Test · 12 ott 2026 | 0.60 |
| Muse Wonder Review: Asking When a Request Is Unclear · 20 ott 2026 | 0.00 |
Foto dei lettori, separate dai media con fonti del pin. Valuta ciò che hai mangiato o visto e, su un pin di ristorante, tagga i piatti direttamente sulla tua foto.
La prima voce è sempre la fonte del pin. L’affidabilità complessiva è una media ponderata di quanto ogni fonte conferma gli orari di inizio e fine indicati sopra; una fonte conta la metà per ogni 180 giorni in più rispetto alla più recente.
Il post nella newsroom di Meta[2][3] è datato 12 ottobre 2026 (pubblicato 17:08 UTC) e dice Muse Wonder 'è disponibile oggi' tramite Meta Model API e Muse Code; la scheda modello elenca "Data di rilascio 12 ottobre 2026".
Meta[3] AI Research's own technical post: capabilities, availability, evaluation overview and safety.
Meta's[2] model card (PDF): release date, modalities, 1M context, per-benchmark methodology and risk assessments.
AI News Flash's episode "[10/12 18:00] Meta[2][3] releases Muse Wonder and Muse Wonder Full, its first frontier-class AI models, built around memory and agentic work (Meta, TechCrunch, CNBC, Axios) / Nvidia opens Vera Rubin rack designs at the OCP Global Summit and unveils USFP plugg" (2026-10-12) says: "AI News Flash for October 12 , 2026 at 18:00 UTC. Topics: 1. Meta releases Muse Wonder and Muse Wonder Full, its first frontier-class AI models, built around memory and agentic"
AI Plain Talk's episode "BONUS EPISODE: Meta's[2][3] Muse Wonder — A Major Step Beyond Spark?" (2026-10-12) says: "Max and Beau break down Meta's big October 12th announcement: Muse Wonder and Wonder Full — the company's first frontier AI models. What Active Memory and Active Focus actually do, why Wonder Full"
Manca qualcosa o c’è un errore? Dillo con parole tue: un link che conferma questo pin, una data di inizio o fine diversa e perché, o un fatto che manca o è sbagliato. L’IA lo confronta con le fonti del pin, ne cerca di migliori e aggiunge qualsiasi pagina ti dia ragione. Le fonti del pin contano comunque di più. Anche un’immagine che mostra altro, o lo mostra male, viene esaminata e spostata in basso o sostituita.
Titolo originale: Muse Wonder and Muse Wonder Full Released