Fonti 3AFFIDABILITÀ 88%Affidabilità complessiva: 88%Quanto la fonte e le altre fonti del pin ne confermano le date.Media ponderata di quanto 3 fonti, compresa quella principale, confermano gli orari di inizio e fine del pin; una fonte conta la metà per ogni 180 giorni in più rispetto alla più recenteMostra tutti i pin con affidabilità pari o superiore al 75%
La prima voce è sempre la fonte del pin. L’affidabilità complessiva è una media ponderata di quanto ogni fonte conferma gli orari di inizio e fine indicati sopra; una fonte conta la metà per ogni 180 giorni in più rispetto alla più recente.
- [1]90%arxiv.org/abs/1706.03762arxiv.org· Postato il 22 set 2026· Inizio 12 giu 2017 ✓· 33% del punteggio
I metadati di arXiv per 1706.03762 indicano citation_date 2017/06/12, e l'articolo di Wikipedia[2][3] sul lavoro dice lo stesso: «Il 2017-06-12 il modello transformer encoder-decoder originale (da 100M di parametri) è stato pubblicato nell'articolo 'Attention is all you need'».
- [2]90%Attention Is All You Needen.wikipedia.org· Aggiunto il 22 set 2026· 33% del punteggio
Dates the paper to 12 June 2017 and describes what it did: "a 2017 research paper on machine learning authored by eight scientists and engineers working at Google" introducing the transformer, "based on the attention mechanism proposed in 2014 by Bahdanau et al.", which "has become the main architecture of a wide variety of artificial intelligence systems, including large language models". It also records that all eight authors later left Google.[1]
- [3]85%Transformer (deep learning architecture)en.wikipedia.org· Aggiunto il 22 set 2026· 33% del punteggio
The architecture itself, for how self-attention replaced recurrence and what was built on it afterwards.[1]
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