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- 15 lug 2021AFFIDABILITÀ 90%da la fonte
DeepMind pubblica l'articolo su AlphaFold 2
Tradotto automaticamente dall’originale
Titolo originale: DeepMind Publishes the AlphaFold 2 Paper
- «Highly accurate protein structure prediction with AlphaFold» è stato pubblicato su Nature il 15 luglio 2021, volume 596, pagine 583-589, come pubblicazione ad accesso anticipato[1][2]
- È uscito insieme a software open source e a un database consultabile di proteomi di diverse specie[2]
- L'autore principale è John Jumper e l'elenco degli autori supera la trentina, la maggior parte dei quali a DeepMind a Londra[1]
- Il lavoro si basava su AlphaFold 1, che si era classificato primo assoluto alla 13ª Critical Assessment of Structure Prediction nel dicembre 2018[2]
- AlphaFold 3, sviluppato insieme a Isomorphic Labs, è stato annunciato l'8 maggio 2024[2]
Fonti 3AFFIDABILITÀ 87%Affidabilità complessiva: 87%Quanto la fonte e le altre fonti del pin ne confermano le date.Media ponderata di quanto 3 fonti, compresa quella principale, confermano gli orari di inizio e fine del pin; una fonte conta la metà per ogni 180 giorni in più rispetto alla più recenteMostra tutti i pin con affidabilità pari o superiore al 75%
La prima voce è sempre la fonte del pin. L’affidabilità complessiva è una media ponderata di quanto ogni fonte conferma gli orari di inizio e fine indicati sopra; una fonte conta la metà per ogni 180 giorni in più rispetto alla più recente.
- [1]90%nature.com/articles/s41586-021-03819-2nature.com· Postato il 22 set 2026· Inizio 15 lug 2021 ✓· 33% del punteggio
La pagina di Nature dedicata all'articolo indica citation_online_date 2021/07/15 e mostra «15 July 2021», e Wikipedia[2][3] dice lo stesso: «Il 15 luglio 2021 l'articolo su AlphaFold 2 è stato pubblicato su Nature come pubblicazione ad accesso anticipato insieme a software open source e a un database consultabile di proteomi di diverse specie». Il numero cartaceo è datato agosto 2021.
- [2]90%AlphaFolden.wikipedia.org· Aggiunto il 22 set 2026· 33% del punteggio
Dates the Nature[1] paper and the open-sourcing, and gives the competition record behind it: AlphaFold 1 placed first at CASP13 in December 2018, "particularly successful at predicting the most accurate structures for targets rated as most difficult".
- [3]80%Protein structure predictionen.wikipedia.org· Aggiunto il 22 set 2026· 33% del punteggio
The problem the paper largely solved, for what was previously required - crystallography, cryo-EM and NMR - and why a computational answer changes the economics.[1]
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