参考資料 5確度 89%総合信頼度: 89%ピンの情報源と参照がその日付をどれだけ裏付けているか。出典を含む 5 件の資料がピンの開始・終了時刻をどれだけ強く裏付けているかの加重平均。最新の資料より180日古くなるごとに重みは半分になります確度75%以上のピンをすべて表示

最初の項目は常にピンの出典です。全体の確度は、各資料が上記の開始・終了時刻をどれだけ強く裏付けているかの加重平均です。最新の資料より180日古くなるごとに、重みは半分になります。

• [1]90%
  techcommunity.microsoft.com/blog/azure-ai-foundry-blog/introducing-phi-4-microsoft%E2%80%99s-newest-small-language-model-specializing-in-comple/4357090

  techcommunity.microsoft.com· 投稿 2026年10月12日· 開始 2024年12月12日 ✓· スコアの 76%

  MicrosoftのAzure AI Foundryブログ記事「Introducing Phi-4」の日付は2024年12月12日で、Hugging Face^[4]のモデルカードの公開日は2024年12月12日、技術レポートも同日にarXiv^[5]へ投稿されました。オープンウェイトは2025年1月8日に続き、OpenRouter^[2]は2025年1月10日から掲載しています。

• [2]80%
  Microsoft: Phi 4 - OpenRouter

  openrouter.ai· 公開 2025年1月10日· スコアの 6%

  Router listing: released Jan 10, 2025, 16K context and $0.07 per 1 million input tokens and $0.14 per 1 million output tokens.^[1]

• [3]80%
  Microsoft releases full Phi-4 model with weights under MIT license - The Decoder

  the-decoder.com· 公開 2025年1月8日· スコアの 6%

  The Decoder's December 13 report plus its January 8, 2025 update that the full weights are on Hugging Face^[4] under the MIT licence; adds 56.1% GPQA, 80.4% MATH, about 400B synthetic tokens in 50 dataset types, and the weakness at strict instruction following.

• [4]90%
  microsoft/phi-4 - Hugging Face

  huggingface.co· 公開 2024年12月12日· スコアの 6%

  Model card: 14B dense decoder-only, 16K context, MIT licence, release date December 12, 2024, 9.8T training tokens in 21 days on 1,920 H100-80G GPUs, June 2024 data cut-off, mostly English, and the SimpleEval table against GPT-4o and Llama-3.3.^[1]

• [5]90%
  Phi-4 Technical Report - arXiv

  arxiv.org· 公開 2024年12月12日· スコアの 6%

  Microsoft^[1] Research's report, submitted 12 December 2024: synthetic data throughout pre-training, post-training innovations, and STEM question answering that "substantially surpasses its teacher model" with only a minimally changed phi-3 architecture.

修正を提案

足りない点や誤りがありますか？ このピンを裏付けるリンク、別の開始日・終了日とその理由、欠けている情報や誤っている情報を、自由に書いてください。AIがこのピンの出典と照らし合わせ、より良い情報源を探し、裏付けとなるページがあれば参考資料として追加します。ピン自身の出典が引き続き最も重視されます。AIは画像も確認します。別のものが写っている画像や写りの悪い画像は、後ろに回すか差し替えます。