参考資料 4確度 88%総合信頼度: 88%ピンの情報源と参照がその日付をどれだけ裏付けているか。出典を含む 4 件の資料がピンの開始・終了時刻をどれだけ強く裏付けているかの加重平均。最新の資料より180日古くなるごとに重みは半分になります確度75%以上のピンをすべて表示
最初の項目は常にピンの出典です。全体の確度は、各資料が上記の開始・終了時刻をどれだけ強く裏付けているかの加重平均です。最新の資料より180日古くなるごとに、重みは半分になります。
- [1]90%arcee.ai/blog/trinity-largearcee.ai· 投稿 2026年10月12日· 開始 2026年1月27日 ✓· スコアの 45%
Arcee[2]の投稿「Trinity Large: An Open 400B Sparse MoE Model」の日付は2026年1月27日で、「We're putting out three variants」と記されています。Hugging Face[4]上のTrinity-Large-TrueBase、Base、Previewのリポジトリはいずれもこの日に作成されました。
- [2]85%Trinity-Large-Thinking: Scaling an Open Source Frontier Agent - Arcee AIarcee.ai· 公開 2026年4月1日· スコアの 21%
Arcee's[1] April follow-up: Preview was a light instruct post-train, crossed 3.37 trillion tokens served on OpenRouter in two months, and was succeeded by the reasoning Trinity-Large-Thinking.
- [3]85%Arcee Trinity Large Technical Report - arXivarxiv.org· 公開 2026年2月19日· スコアの 18%
The technical report submitted 19 February 2026: 400B total and 13B active parameters, 17T tokens, SMEBU expert load balancing, Muon optimizer, no loss spikes, plus the Trinity Mini (26B, 3B active) and Nano (6B, 1B active) models.[1]
- [4]90%arcee-ai/Trinity-Large-Preview - Hugging Facehuggingface.co· 公開 2026年1月27日· スコアの 16%
Model card: about 398B total and 13B active, 256 experts with 4 active, 6 dense layers, 17T pretraining tokens on 2,048 B300 GPUs, 20B tokens of instruction tuning, and MMLU 87.2 and AIME 2025 24.0 against Llama 4 Maverick's 85.5 and 19.3.[1]
修正を提案
足りない点や誤りがありますか？ このピンを裏付けるリンク、別の開始日・終了日とその理由、欠けている情報や誤っている情報を、自由に書いてください。AIがこのピンの出典と照らし合わせ、より良い情報源を探し、裏付けとなるページがあれば参考資料として追加します。ピン自身の出典が引き続き最も重視されます。AIは画像も確認します。別のものが写っている画像や写りの悪い画像は、後ろに回すか差し替えます。