Granite 4.1 8B・3B・30Bが公開

• IBMは2026年4月29日にGranite 4.1コレクションを公開し、言語、ビジョン、音声、埋め込み、ガーディアンの各モデルをApache 2.0で提供する、これまでで最も広範なモデルリリースだとしています^[1]
• 中核は、3B、8B、30Bのサイズで、それぞれベース版とinstruct版がある新世代の高密度デコーダ専用言語モデルです。IBMによると、8B instructは、より単純なアーキテクチャでありながら、320億パラメータのGranite 4.0混合エキスパートモデルに一貫して匹敵または上回ります^[1][2]
• 約15兆トークンを5段階で学習し、最終段階でコンテキストを最大512Kトークンまで拡張したうえで、教師あり微調整と多段階の強化学習パイプラインで磨き上げています^[1][2]
• IBMは、企業はコストとレイテンシの面で推論なしのモデルを求めることが多いと主張しており、思考をオフにしたBFCL V3ツール呼び出しのチャートでは、Granite 4.1 30Bが73.7、8Bが68.3で、Granite 4.0-H-Smallの64.7を上回り、Gemma 4 31B(72.7)とGemma 4 26B-A4B(67.8)をわずかに上回っています。これらはIBMが選んだ比較です^[1]
• 今回のリリースには、表・グラフ・キーバリュー抽出向けのGranite Vision 4.1、単語誤り率5.33%のGranite Speech 4.1 2B、Granite Guardian 4.1、200以上の言語に対応するGranite Embedding Multilingual R2も含まれます^[1]

主な特徴

• Granite Vision 4.1(4Bモデル)は、IBMのチャートで7つの抽出ベンチマークの平均86.5を記録し、Claude Opus 4.6の83.8を上回っています^[1]
• Granite Speech 4.1には2B、2B Plus、そしてシーケンス全体を一度に生成してスループットを高める非自己回帰型の2B NARがあります^[1]
• Granite Guardian 4.1はGuardian 3.3 8Bの直接の後継で、Granite 4.1 8Bをもとに微調整され、リスク定義が追加されています^[1]
• vLLM、SGLang、llama.cppに最適化されており、Hugging Face、watsonx、Ollama、LM Studio、OpenRouter、Replicateなどで利用できます^[1]