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Moonshot AIはKimi K2-Instruct-0905を公開した。1兆パラメータのKimi K2の更新版で、コンテキストウィンドウを128Kから256Kトークンへ倍増させ、エージェント的コーディングとフロントエンド出力を改善し、SWE-bench Verifiedは69.2%に達した。

Moonshot AIは、約15兆の画像とテキストの混合トークンで継続的に事前学習したネイティブマルチモーダルのオープンウェイトモデルKimi K2.5を公開した。最大100のサブエージェントを1,500回のツール呼び出しにわたって協調させるAgent Swarmモードを備える。

Moonshot AIは、総パラメータ1兆、アクティブ320億のマルチモーダルMixture-of-Expertsモデル、Kimi K2.6をオープンソースで公開した。256Kトークンのコンテキストウィンドウを持ち、最大300のサブエージェントが4,000の連携ステップを実行するエージェントスウォームに対応する。

Moonshot AIは、2.8兆パラメータ、100万トークンのコンテキストウィンドウを備えたオープンウェイトのマルチモーダルモデル「Kimi K3」をリリースした。価格は入力100万トークンあたり$3.00、出力100万トークンあたり$15.00で、重みは7月27日に公開された。