참고자료 6신뢰도 84%종합 신뢰도: 84%핀의 출처와 참고 자료가 날짜를 얼마나 뒷받침하는지.출처를 포함한 자료 6건이 핀의 시작·종료 시각을 얼마나 강하게 뒷받침하는지에 대한 가중 평균. 자료는 최신 자료보다 180일 오래될 때마다 가중치가 절반이 됩니다신뢰도 75% 이상 핀 모두 보기

첫 번째 항목은 항상 핀의 출처입니다. 전체 신뢰도는 각 자료가 위의 시작·종료 시각을 얼마나 확실히 뒷받침하는지에 대한 가중 평균이며, 자료는 최신 자료보다 180일 오래될 때마다 가중치가 절반이 됩니다.

• [1]90%
  deepseek.com/en/news/deepseek-v3-2

  deepseek.com· 게시 2026년 10월 12일· 시작 2025년 12월 1일 ✓· 점수의 22%

  DeepSeek^[3]의 게시물 "DeepSeek-V3.2: Pushing the Frontier of Open Large Language Models"는 2025년 12월 1일자이며 V3.2가 "now live on App, Web & API"라고 밝힌다. 변경 내역에는 "Date: 2025-12-01 DeepSeek-V3.2"가 기재되어 있고, ETV Bharat^[6]의 12월 2일 보도는 DeepSeek의 12월 1일 출시 게시물을 인용했다.

• [2]90%
  deepseek-ai/DeepSeek-V3.2 - Hugging Face

  huggingface.co· 추가 2026년 10월 12일· 점수의 22%

  DeepSeek's^[1][3] model card: MIT license, DeepSeek Sparse Attention, a scalable RL framework that makes V3.2 comparable to GPT-5 and V3.2-Speciale surpass it, gold-medal IMO and IOI 2025 performance and the agentic task-synthesis pipeline.

• [3]90%
  Change Log - DeepSeek API Docs

  api-docs.deepseek.com· 추가 2026년 10월 12일· 점수의 22%

  DeepSeek's^[1] changelog entry for 2025-12-01: deepseek-chat and deepseek-reasoner upgraded to V3.2 (non-thinking and thinking), and Speciale served from a temporary endpoint with V3.2 pricing, no tool calls, until 15 December 2025 15:59 UTC.

• [4]70%
  DeepSeek V3.2 - OpenRouter endpoints

  openrouter.ai· 추가 2026년 10월 12일· 점수의 22%

  OpenRouter's model record: released 2025-12-01, 163,840-token context, third-party provider prices starting at about $0.21 per million input tokens and $0.31 per million output tokens.

• [5]85%
  DeepSeek-V3.2: Pushing the Frontier of Open Large Language Models - arXiv

  arxiv.org· 게재 2025년 12월 2일· 점수의 6%

  Technical report submitted 2 December 2025 by DeepSeek^[1][3]-AI: describes DSA, the RL protocol with scaled post-training compute and the large-scale agentic synthesis pipeline behind V3.2 and Speciale.

수정 제안

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