첫 번째 항목은 항상 핀의 출처입니다. 전체 신뢰도는 각 자료가 위의 시작·종료 시각을 얼마나 확실히 뒷받침하는지에 대한 가중 평균이며, 자료는 최신 자료보다 180일 오래될 때마다 가중치가 절반이 됩니다.
샤오미의 MiMo-V2.5 게시물은 날짜가 "April 22nd, 2026"이며 "Today, we are releasing MiMo-V2.5"로 시작한다. Decrypt[6]의 4월 22일 기사는 같은 날 두 모델의 출시를 보도했다. 4월 27일의 Pro 게시물은 가중치 오픈소스화에 관한 것이다.
The model card: MIT licence, 70 layers (10 global-attention and 60 sliding-window), 384 routed experts with 8 active, three MTP modules, 27T training tokens in FP8 mixed precision, SWE-bench Pro 57.2, SWE-bench Verified 78.9 and Terminal-Bench 2.0 68.4, and the benchmark.jpg comparison table.[1]
Independent evaluation: 26 on the Intelligence Index v4.3.2 (23rd of 117), about 30 output tokens per second, $0.435 per 1 million input and $0.87 output, $0.05 per Intelligence Index task, a 1M-token context.[1]
Xiaomi's[1][5] API model page for V2.5: 1M-token context, 128K max output, CNY 1 / CNY 2 and $0.14 / $0.28 per 1 million input and output tokens, and a banner that V2.5-Pro and V2.5 requests auto-route to V2.6 on 14 Oct 2026 with the old IDs invalid from 21 Oct.
Xiaomi's[1] Pro post (dated 27 April): 1.02T parameters and 42B active, hybrid attention and 1M context, a SysY compiler in Rust finished in 4.3 hours and 672 tool calls at 233 of 233 tests, a video editor of 8,192 lines over 1,868 tool calls, ClawEval at 64% Pass^3 with about 70K tokens per trajectory, and the open-sourcing of the weights, Base models included.
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원본 제목: MiMo-V2.5-Pro and MiMo-V2.5 Released
| 벤치마크 | MiMo-V2.5-Pro | MiMo-V2-Pro | DeepSeek V4 Pro | Kimi K2.6 | GLM 5.1 | Gemini 3.1 Pro | GPT-5.4 | Claude Opus 4.6 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GDPVal-AA (Elo) | 1581 | 1426 | 1554 | 1480 | 1535 | 1317 | 1674 | 1606 |
| τ³-bench | 72.9 | 64.5 | 71.8 | 71.0 | 70.6 | 67.1 | 72.9 | 72.4 |
| ClawEval (pass^3) | 63.8 | 57.8 | 59.8 | 62.3 | 62.7 | 57.8 | 60.3 | 70.4 |
| Humanity's Last Exam (도구 사용) | 48.0 | 40.0 | 48.2 | 54.0 | 52.3 | 51.4 | 58.7 | 53.0 |
| Humanity's Last Exam (도구 미사용) | 34.0 | 28.0 | 37.7 | 34.7 | 31.0 | 44.4 | 42.7 | 40.0 |
| SWE-bench Pro | 57.2 | 55.0 | 55.4 | 58.6 | 58.4 | 54.2 | 57.7 | 57.3 |
| SWE-bench Verified | 78.9 | 78.0 | 80.6 | 80.2 | — | 76.2 | — | 80.8 |
| Terminal-Bench 2.0 | 68.4 | 57.1 | 67.9 | 66.7 | 69.0 | 68.5 | 75.1 | 65.4 |
| FrontierSWE (구현), 평균 순위, 낮을수록 좋음 | 3.4 | 5.0 | — | — | — | 3.9 | 1.9 | 2.0 |