Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 출시

첫 번째 항목은 항상 핀의 출처입니다. 전체 신뢰도는 각 자료가 위의 시작·종료 시각을 얼마나 확실히 뒷받침하는지에 대한 가중 평균이며, 자료는 최신 자료보다 180일 오래될 때마다 가중치가 절반이 됩니다.

[1]90%

huggingface.co/Qwen/Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507

huggingface.co· 게시 2026년 10월 12일· 시작 2025년 7월 25일· 점수의 28%

VentureBeat^[4]의 2025년 7월 25일자 기사는 그날 출시를 보도했다. Qwen3 저장소 뉴스 로그에는 “2025.07.25: Qwen3-235B-A22B 사고 모드의 업데이트 버전을 공개했으며, 이름은 Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507”이라고 적혀 있고, OpenRouter^[6]는 Jul 25, 2025 출시로 표기한다.

[2]75%

Qwen3 235B A22B 2507 (Reasoning) - Artificial Analysis

artificialanalysis.ai· 추가 2026년 10월 12일· 점수의 28%

Artificial Analysis: Qwen3 235B A22B 2507 (Reasoning), open weights, released July 2025, 256k context, scores 13 on its current Intelligence Index (median for comparable models 18), ranked 83 of 117, and is flagged deprecated in favour of Qwen3.5 397B A17B.

[3]90%

QwenLM/Qwen3 - GitHub

github.com· 추가 2026년 10월 12일· 점수의 28%

Qwen's repository news log dates the release 2025.07.25 and records the 8 August 2025 update that lets the 2507 models handle 1 million tokens; it also lists Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 (21 July) and the 30B-A3B 2507 models (30 and 31 July).^[1]

[4]92%

It's Qwen's summer: new open source Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 tops OpenAI, Gemini reasoning models on key benchmarks - VentureBeat

venturebeat.com· 게재 2025년 7월 25일· 시작 2025년 7월 25일 ✓· 점수의 5%

VentureBeat, 25 July 2025: Alibaba's Qwen Team released Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 under Apache 2.0; AIME25 92.3, LiveCodeBench v6 74.1, Arena-Hard v2 79.7; Qwen moving to separate reasoning and instruct models instead of a hybrid mode; Alibaba API $0.70 input and $8.40 output per million tokens.

[5]85%

Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 - Simon Willison, 25 July 2025

simonwillison.net· 게재 2025년 7월 25일· 점수의 5%

Simon Willison: the third Qwen release of the week after Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 (Monday 21st) and Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct (Tuesday 22nd); an FP8 variant too; context raised to 262,144 tokens from April's 32,768 native; on OpenRouter^[6] the same day, where it thought for 166 seconds on a pelican-on-a-bicycle SVG.

수정 제안

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Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 출시

원문에서 자동 번역됨

원본 제목: Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 Released

알리바바의 Qwen 팀이 사고 전용 235B 전문가 혼합(MoE) 모델 Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507을 공개했다. 컨텍스트는 262K이며 Apache 2.0 라이선스로, AIME25에서 92.3점, LiveCodeBench v6에서 74.1점을 기록했다.

알리바바의 Qwen 팀은 2025년 7월 25일 Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507을 공개했다. 4월 플래그십 Qwen3-235B-A22B의 사고 모드 업데이트 버전으로, Hugging Face와 ModelScope에서 Apache 2.0으로 공개되었으며 FP8 버전도 제공된다^[1][4][5]
5일 사이에 나온 Qwen의 세 번째 오픈 모델로, 비추론 모델인 Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507(7월 21일)과 480B Qwen3-Coder(7월 22일)에 이은 것이며, Qwen이 4월의 사고/비사고 하이브리드 설계를 버리고 추론 모델과 인스트럭트 모델을 분리하고 있음을 가장 분명히 보여 준 신호였다^[3][4][5]
Qwen은 오픈 사고 모델 중 최고 수준의 결과를 냈다고 주장했다. AIME25 92.3점(OpenAI o4-mini 92.7, Gemini 2.5 Pro 88.0), HMMT25 83.9점, LiveCodeBench v6 74.1점(Gemini 2.5 Pro 72.5, o4-mini 71.8), Arena-Hard v2 79.7점이지만 GPQA(81.1 대 86.4)와 Humanity's Last Exam에서는 Gemini 2.5 Pro에 뒤졌다^[1][4]
알리바바 자체 API 가격은 입력 100만 토큰당 $0.70, 출력 100만 토큰당 $8.40이었고, OpenRouter는 현재 $0.45와 $3.50으로 표시한다^[4][6]
뒤늦게 돌아보면, Artificial Analysis는 현재 이 모델을 지원 중단으로 표시하고 최신 지능 지수에서 13점을 매겼으며 이는 비교 가능한 모델의 중앙값보다 낮다. 따라서 2025년의 위상은 오픈 웨이트 추론의 한 시점 스냅샷일 뿐 지속적인 우위가 아니었다^[2]

주요 기능

총 235B 파라미터와 22B 활성 파라미터, 94개 레이어, 128개 전문가 중 토큰당 8개 활성, 쿼리 헤드 64개와 키/값 헤드 4개를 갖춘 그룹 쿼리 어텐션^[1]
기본 컨텍스트는 262,144토큰으로, 4월 모델의 32,768토큰(YaRN 적용 시 131,072)에서 늘었으며, 8월 8일 업데이트 이후 Dual Chunk Attention을 사용하면 최대 약 100만 토큰까지 지원한다. Qwen은 이를 위해 약 1,000 GB의 GPU 메모리가 필요하다고 추정한다^[1][3][5]
사고 전용: 채팅 템플릿이 사고 태그를 직접 삽입하며, Qwen은 어려운 수학 및 코딩 작업에 출력 토큰 81,920개를 권장한다^[1]
4월 사고 모드보다 지시 이행, 도구 사용, 정렬이 개선되었고, Qwen이 가장 어려운 작업에 권장하는 더 큰 사고 예산을 제공한다^[1]

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