참고자료 5신뢰도 89%종합 신뢰도: 89%핀의 출처와 참고 자료가 날짜를 얼마나 뒷받침하는지.출처를 포함한 자료 5건이 핀의 시작·종료 시각을 얼마나 강하게 뒷받침하는지에 대한 가중 평균. 자료는 최신 자료보다 180일 오래될 때마다 가중치가 절반이 됩니다신뢰도 75% 이상 핀 모두 보기
첫 번째 항목은 항상 핀의 출처입니다. 전체 신뢰도는 각 자료가 위의 시작·종료 시각을 얼마나 확실히 뒷받침하는지에 대한 가중 평균이며, 자료는 최신 자료보다 180일 오래될 때마다 가중치가 절반이 됩니다.
- [1]90%techcommunity.microsoft.com/blog/azure-ai-foundry-blog/introducing-phi-4-microsoft%E2%80%99s-newest-small-language-model-specializing-in-comple/4357090techcommunity.microsoft.com· 게시 2026년 10월 12일· 시작 2024년 12월 12일 ✓· 점수의 76%
Microsoft의 Azure AI Foundry 블로그 글 "Introducing Phi-4"의 날짜는 2024년 12월 12일이고, Hugging Face[4] 모델 카드의 출시일은 2024년 12월 12일이며 기술 보고서도 같은 날 arXiv[5]에 제출되었습니다. 오픈 웨이트는 2025년 1월 8일에 공개되었고 OpenRouter[2]는 2025년 1월 10일부터 등재하고 있습니다.
- [2]80%Microsoft: Phi 4 - OpenRouteropenrouter.ai· 게재 2025년 1월 10일· 점수의 6%
Router listing: released Jan 10, 2025, 16K context and $0.07 per 1 million input tokens and $0.14 per 1 million output tokens.[1]
- [3]80%Microsoft releases full Phi-4 model with weights under MIT license - The Decoderthe-decoder.com· 게재 2025년 1월 8일· 점수의 6%
The Decoder's December 13 report plus its January 8, 2025 update that the full weights are on Hugging Face[4] under the MIT licence; adds 56.1% GPQA, 80.4% MATH, about 400B synthetic tokens in 50 dataset types, and the weakness at strict instruction following.
- [4]90%microsoft/phi-4 - Hugging Facehuggingface.co· 게재 2024년 12월 12일· 점수의 6%
Model card: 14B dense decoder-only, 16K context, MIT licence, release date December 12, 2024, 9.8T training tokens in 21 days on 1,920 H100-80G GPUs, June 2024 data cut-off, mostly English, and the SimpleEval table against GPT-4o and Llama-3.3.[1]
- [5]90%Phi-4 Technical Report - arXivarxiv.org· 게재 2024년 12월 12일· 점수의 6%
Microsoft[1] Research's report, submitted 12 December 2024: synthetic data throughout pre-training, post-training innovations, and STEM question answering that "substantially surpasses its teacher model" with only a minimally changed phi-3 architecture.
수정 제안
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