참고자료 6신뢰도 84%종합 신뢰도: 84%핀의 출처와 참고 자료가 날짜를 얼마나 뒷받침하는지.출처를 포함한 자료 6건이 핀의 시작·종료 시각을 얼마나 강하게 뒷받침하는지에 대한 가중 평균. 자료는 최신 자료보다 180일 오래될 때마다 가중치가 절반이 됩니다신뢰도 75% 이상 핀 모두 보기
첫 번째 항목은 항상 핀의 출처입니다. 전체 신뢰도는 각 자료가 위의 시작·종료 시각을 얼마나 확실히 뒷받침하는지에 대한 가중 평균이며, 자료는 최신 자료보다 180일 오래될 때마다 가중치가 절반이 됩니다.
- [1]90%arcee.ai/blog/trinity-large-thinkingarcee.ai· 게시 2026년 10월 12일· 시작 2026년 4월 1일 ✓· 점수의 29%
Arcee[2]의 게시물 "Trinity-Large-Thinking: Scaling an Open Source Frontier Agent"는 2026년 4월 1일자이며 "Today we are releasing Trinity-Large-Thinking on our API and the weights on Hugging Face[4]"라고 밝혔다. OpenRouter[5]도 2026년 4월 1일 출시로 표기한다.
- [2]85%Trinity is moving to OpenMDW-1.1 - Arcee AIarcee.ai· 게재 2026년 5월 29일· 점수의 17%
Arcee's[1] later post moving the whole Trinity family, including Trinity-Large-Thinking, from Apache 2.0 to the Linux Foundation's OpenMDW-1.1 licence.
- [3]70%Arcee AI Releases Trinity-Large-Thinking: A 400B Open Reasoning Agent - NYU Shanghai RITSrits.shanghai.nyu.edu· 게재 2026년 4월 2일· 점수의 14%
Secondary write-up dated April 2, 2026 confirming the April 1 release, the 398B/13B sparsity, 33-day 2,048-B300 run and think-block handling.[1]
- [4]90%arcee-ai/Trinity-Large-Thinking - Hugging Facehuggingface.co· 게재 2026년 4월 1일· 점수의 14%
Model card: about 398B parameters with about 13B active, 256 experts with 4 active, 17T pretraining tokens on 2,048 B300 GPUs, context extended to 512k, think-block reasoning that must be kept in context, and scores including PinchBench 91.9, AIME25 96.3 and SWE-bench Verified 63.2.[1]
- [5]80%Arcee AI: Trinity Large Thinking - OpenRouteropenrouter.ai· 게재 2026년 4월 1일· 점수의 14%
Router listing: released Apr 1, 2026, 262K context and $0.25 per 1 million input tokens and $0.80 per 1 million output tokens.[1]
수정 제안
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