참고자료 5신뢰도 87%종합 신뢰도: 87%핀의 출처와 참고 자료가 날짜를 얼마나 뒷받침하는지.출처를 포함한 자료 5건이 핀의 시작·종료 시각을 얼마나 강하게 뒷받침하는지에 대한 가중 평균. 자료는 최신 자료보다 180일 오래될 때마다 가중치가 절반이 됩니다신뢰도 75% 이상 핀 모두 보기

첫 번째 항목은 항상 핀의 출처입니다. 전체 신뢰도는 각 자료가 위의 시작·종료 시각을 얼마나 확실히 뒷받침하는지에 대한 가중 평균이며, 자료는 최신 자료보다 180일 오래될 때마다 가중치가 절반이 됩니다.

• [1]90%
  thinkingmachines.ai/news/introducing-inkling

  thinkingmachines.ai· 게시 2026년 10월 12일· 시작 2026년 7월 15일 ✓· 점수의 24%

  Thinking Machines^[3]의 게시물 "Inkling: Our Open-Weights Model"은 2026년 7월 15일자이며 "Today we are advancing our mission by releasing a model we trained from scratch"라고 밝혔다. The Next Web^[5]은 7월 15일에 보도했고 OpenRouter^[4]는 7월 17일부터 등재했다.

• [2]90%
  thinkingmachines/Inkling - Hugging Face

  huggingface.co· 추가 2026년 10월 12일· 점수의 24%

  Model card: 975B total and 41B active parameters, 66-layer sparse MoE with 6 of 256 routed experts plus 2 shared, Apache 2.0, BF16 and NVFP4 weights, text/image/audio input with text output, and the benchmark table against Gemini 3.1 Pro, Claude Fable 5 and GPT 5.6 Sol.^[1]

• [3]90%
  Introducing Inkling-Small - Thinking Machines Lab

  thinkingmachines.ai· 게재 2026년 7월 30일· 점수의 18%

  The lab's follow-up two weeks later: Inkling-Small, 276B total and 12B active, and the output pricing of $4.05 per 1 million tokens for Inkling against $1.20 for Inkling-Small.^[1]

• [4]80%
  Thinking Machines: Inkling - OpenRouter

  openrouter.ai· 게재 2026년 7월 17일· 점수의 17%

  Router listing: 41B active of 975B, 524K context, $0.95 per 1 million input tokens and $4.05 per 1 million output tokens, released Jul 17, 2026.^[1]

• [5]80%
  Thinking Machines debuts Inkling, a giant open model it admits is not the best - The Next Web

  thenextweb.com· 게재 2026년 7월 15일· 점수의 17%

  Independent launch-day report: the lab's first model, open-weight and not the strongest, distillation from other open models including Kimi K2.5, built in about nine months, and a Bridgewater fine-tuning result that is the partners' own evaluation.^[1]

수정 제안

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