- 시작
- 2025년 9월 15일신뢰도 95%help.openai.com 제공
GPT-5-Codex 출시
원문에서 자동 번역됨
원본 제목: GPT-5-Codex Released
- GPT-5-Codex는 2025년 9월 15일 에이전트형 코딩에 최적화된 GPT-5의 버전으로 도입됐으며, 9월 23일 Responses API에 제공됐지만 ChatGPT 자체에는 적용되지 않았다[1][3]
- 새로 만든 Codex CLI(이미지 첨부, 할 일 목록, 웹 검색, MCP, 세 가지 승인 모드, 압축), VS Code·Cursor 및 포크용 IDE 확장 프로그램과 함께 출시됐으며, 컨테이너 캐싱으로 클라우드 완료 중앙값 시간을 90% 단축했다[3]
- 코드 리뷰는 풀 리퀘스트가 초안에서 준비 완료로 전환될 때, 또는 “@codex review” 명령에 자동으로 실행된다[3]
- ChatGPT Plus·Pro·비즈니스·Edu·엔터프라이즈 요금제에 포함되며, Codex 유사 환경에서의 에이전트형 코딩에만 사용을 권장한다[3]
주요 특징
- 완전한 프로젝트 구축, 기능·테스트 추가, 디버깅, 대규모 리팩터링, 코드 리뷰 등 복잡한 실제 엔지니어링 과제로 훈련됐다. OpenAI는 조종성이 더 좋고 AGENTS.md 지시를 더 잘 따르며 더 높은 품질의 코드를 낸다고 밝힌다[4]
- Codex 클라우드 작업과 코드 리뷰의 기본 모델이며 과제 복잡도에 맞춰 사고 시간을 조절한다. 테스트에서 7시간 넘게 독립적으로 작업했으며, 하위 10% 턴에서 GPT-5보다 토큰을 93.7% 적게 사용했다[3]
- 코드베이스 탐색, 코드·테스트 실행 등 코드 리뷰에 특화되어 훈련됐다. 엔지니어들은 이 모델의 리뷰 코멘트가 부정확하거나 사소할 가능성이 더 낮다고 평가했으며, 클라우드에서는 이미지나 스크린샷을 입력받아 진행 상황을 시각적으로 점검할 수 있다[4]
- API(Responses API 전용)에서는 텍스트와 이미지를 입력받으며 문맥 창 40만 토큰, 최대 출력 토큰 12만8000개, 지식 기준일 2024년 9월 30일이며 가격은 입력 100만 토큰당 1.25달러(캐시 시 0.125달러), 출력 100만 토큰당 10달러다[2]
- 안전성: 기본적으로 네트워크가 비활성화된 샌드박스에서 실행되며, 생물·화학 분야에서는 “높음” 역량으로 취급된다[3]
참고자료 4신뢰도 90%
첫 번째 항목은 항상 핀의 출처입니다. 전체 신뢰도는 각 자료가 위의 시작·종료 시각을 얼마나 확실히 뒷받침하는지에 대한 가중 평균이며, 자료는 최신 자료보다 180일 오래될 때마다 가중치가 절반이 됩니다.
- [1]95%OpenAI Model Release Notes: Introducing GPT-5-codex (Sep 15, 2025)help.openai.com· 게시 2026년 9월 19일· 시작 2025년 9월 15일· 점수의 31%
- [2]90%GPT-5-Codex Model | OpenAI APIdevelopers.openai.com· 추가 2026년 9월 22일· 점수의 31%
OpenAI's[1][3] API model page for GPT-5-Codex lists Responses-API-only access, a 400,000 context window, 128,000 max output tokens, Sep 30, 2024 knowledge cutoff and $1.25/$10 per 1M tokens.
- [3]85%Introducing upgrades to Codexopenai.com· 추가 2026년 9월 19일· 시작 2025년 9월 15일· 점수의 31%
OpenAI's[1][2] announcement post, linked from the release note entry.
- [4]85%Introducing upgrades to Codex | OpenAIweb.archive.org· 게재 2025년 9월 15일· 점수의 7%
Archived copy of OpenAI's[1][2][3] GPT-5-Codex launch post, which says it is trained on "building full projects from scratch, adding features and tests, debugging, performing large-scale refactors, and conducting code reviews" and "adheres better to AGENTS.md".
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