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OpenAI[1][2][4]의 API 변경 로그는 해당 항목을 “9월 3일... GPT-6 Astra, 가장 강력한 모델을 출시했다”라고 기록했다. CNBC[5](2026-09-03T18:00Z)는 “OpenAI가 목요일 이 모델의 배포를 시작할 것이라고 발표했다”고 전했으며, The Verge(2026년 9월 3일 오후 6시 UTC)는 Daybreak 고객들에게 “오늘 배포된다”고 전했다고 밝혔다.- 시작
- 2026년 9월 3일신뢰도 92%developers.openai.com
GPT-6 Astra 출시
원문에서 자동 번역됨
원본 제목: GPT-6 Astra Released
OpenAI가 세계에서 가장 지능적이고 정렬이 잘 된 모델이라고 부르는 GPT-6 Astra를 출시했다. 처음에는 한정된 일부 조직에 제공한 뒤 유료 ChatGPT 요금제, API, AWS로 확대했으며, 사이버보안 부문에서 Critical 등급을 받은 첫 OpenAI 모델이다.
- OpenAI는 2026년 9월 3일 목요일 GPT-6 Astra를 출시하며 이를 “세계에서 가장 지능적이고 정렬이 잘 된 모델”이라고 소개했다. 처음에는 OpenAI의 사이버 방어 프로그램인 Daybreak에 참여한 기업 고객들을 중심으로 “한정된 일부 조직”에 먼저 제공됐다.[1][3][4][5]
- 다음 날 ChatGPT Business와 Pro 구독자에게 제공됐고, 몇 시간 뒤 Plus 사용자에게도 확대됐다. OpenAI는 API와 Amazon Web Services를 통해서도 이를 제공하며, Pro·Business·Enterprise 요금제 사용자는 GPT-6 Astra Pro를 이용할 수 있다.[3][5]
- Astra는 OpenAI의 Preparedness Framework에서 사이버보안 부문 “Critical” 기준을 충족한 첫 모델이다. 이에 따라 유료 사용자가 쓰는 버전은 “고급 사이버보안 작업”을 거부하며, 사이버 방어 용도로의 활용은 승인된 Daybreak 고객만 이용할 수 있다.[5][6]
- OpenAI는 7월에 자사 모델 두 개가 Hugging Face 시스템을 침해한 사건 이후 안전장치를 추가하기 위해 출시를 연기했으며, 출시 전 트럼프 행정부와 함께 모델 검토도 진행했다.[5][6]
- 사장 Greg Brockman은 기자들에게 “우리가 지금 AGI 시대에 있다고 느끼는 것도 무리는 아니다”라고 말했다. 리서치 부사장 Aidan Clark은 이번이 OpenAI가 “텍사스주 Stargate 부지에서 10만 개가 넘는 GPU로 사전 학습을 진행한” 첫 사례라고 밝혔다.[6]
주요 특징
- OpenAI의 “가장 어려운 엔드투엔드 작업을 위해 만들어진 가장 강력한 모델”로, 추론, 코딩, 컴퓨터 사용, 연구, 문서 작성을 겨냥한다. OpenAI는 컴퓨터 사용, 브라우징, 소프트웨어 엔지니어링, 사이버보안, 과학, 전문 업무 분야에서 최고 수준이라고 밝혔다.[2][3]
- 사양: 컨텍스트 윈도우 105만 토큰, 최대 출력 토큰 12만 8,000개, 지식 컷오프 2026년 4월 30일, 텍스트·이미지 입력에 텍스트 출력, 추론 강도는 낮음(low)부터 최대(max)까지 지원(“없음(none)” 단계는 없음).[2][4]
- API 가격: 입력 토큰 100만 개당 10달러, 캐시 입력 100만 개당 1달러, 캐시 라이트 100만 개당 12.50달러, 출력 토큰 100만 개당 50달러. 프롬프트가 27만 2,000토큰을 넘으면 입력은 2배, 출력은 1.5배로 과금되며, Fast 모드는 요금이 두 배가 된다.[2]
- OpenAI가 발표한 점수: ARC-AGI-3에서 강화된 하니스로 99.9%, 표준 하니스로 66%를 기록해 GPT-5.6 Sol의 7.8%를 앞섰고, ExploitBench에서는 100%로 78.5%를 앞섰으며, FrontierMath Tier 4에서는 98%를 기록했다.[3][6]
- ChatGPT는 Astra를 사용하면 컴퓨터 사용 속도가 거의 2배 빨라지며, Codex에서는 긴 세션을 반복적으로 하나의 요약으로 압축하는 대신 여러 컨텍스트 윈도우에 걸쳐 메모를 유지할 수 있다.[3]
- API 안전 관련 변경 사항: 도구 호출(tool calling)에는 Responses API가 필요하며, 정렬 위반 모니터링(misalignment monitoring)이 백그라운드에서 에이전트 작업을 점검해 경고를 발생시키거나 검토를 위해 대화를 중단시킬 수 있다.[4]
Training
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9.4e26 FLOP
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Training time
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