확정날짜 확실성: 확정확정으로 발표됨출처가 날짜를 얼마나 확정적으로 표현하는지: 확정, 예정, 추정, 연기, 미확인.“확정” 핀 모두 보기신뢰도 90%종합 신뢰도: 90%핀의 출처와 참고 자료가 날짜를 얼마나 뒷받침하는지.출처를 포함한 자료 5건이 핀의 시작·종료 시각을 얼마나 강하게 뒷받침하는지에 대한 가중 평균. 자료는 최신 자료보다 180일 오래될 때마다 가중치가 절반이 됩니다신뢰도 75% 이상 핀 모두 보기
Anthropic[1][5]의 게시물은 “Mar 13, 2024”로 날짜가 표시돼 있으며 “오늘 Claude[2] 3 Haiku를 출시한다... 이 모델은 이제 Claude API와 claude.ai에서 Sonnet, Opus와 함께 Claude Pro 구독자들에게 제공된다”고 밝혔다. AWS도 같은 날 Amazon[4] Bedrock에서의 제공을 발표했다.Claude 3 Haiku 출시
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원본 제목: Claude 3 Haiku Released
Anthropic가 가장 빠르고 가장 저렴한 Claude 3 모델인 Claude 3 Haiku를 출시했다. 입력 토큰 100만 개당 0.25달러이며 초당 약 30쪽의 텍스트를 읽을 수 있다. Opus, Sonnet과 함께 발표한 지 9일 만의 출시다.
- Anthropic는 2024년 3월 4일 Opus, Sonnet과 함께 Claude 3 Haiku를 “곧 이용 가능”이라고 발표했고, 3월 13일 Claude API와 claude.ai(Claude Pro 구독자 대상)에서 출시했다.[1][5]
- 같은 날 Amazon Bedrock에도 도입됐으며, Google Cloud Vertex AI는 “곧 도입될 예정”이었다.[1][4]
- Anthropic는 분기 보고서, 계약서, 법률 사건 등 대량의 문서를 분석해야 하는 기업들을 겨냥해, “동급 성능의 다른 모델 대비 절반의 비용”이라고 소개했다.[1][3]
- 이 모델은 Claude API에 2년을 조금 넘는 기간 동안 유지됐다. 2026년 2월 19일 지원 종료됐고 2026년 4월 20일 Claude Haiku 4.5로 대체되며 완전히 퇴역했다.[2]
주요 특징
- Claude 3 모델 중 가장 빠르고 가장 작은 모델로, 입력 토큰 100만 개당 0.25달러, 출력 토큰 100만 개당 1.25달러로 가격이 책정됐다. 이는 긴 프롬프트를 쓰는 기업 업무를 위해 설계된 1:5 비율이다.[1][5]
- 3만 2,000토큰 미만의 프롬프트에서는 초당 2만 1,000토큰(약 30쪽)을 처리하며, “대다수 워크로드에서 동급 모델보다 3배 빠르다”. 1달러로 미국 연방최고법원(Supreme Court) 사건 400건 또는 이미지 2,500장을 분석할 수 있다.[1][3]
- Anthropic가 발표한 벤치마크: MMLU 75.2%, HumanEval 75.9%, GSM8K 88.9%, GPQA Diamond 33.3%로, 대부분의 항목에서 GPT-3.5와 Gemini 1.0 Pro를 앞섰다.[1]
- 컨텍스트 윈도우는 20만 토큰이며, Claude 3 패밀리의 비전 기능을 갖춰 사진, 차트, 도표를 읽을 수 있다.[1][4]
벤치마크[1]
| 벤치마크 | Claude 3 Haiku | GPT-3.5 | Gemini 1.0 Pro |
|---|---|---|---|
| 가격, 입력/출력 | $0.25 / $1.25 | $0.50 / $1.50 | $0.47 / $1.42 |
| MMLU (학부 수준 지식) | 75.2% 5-shot | 70.0% 5-shot | 71.8% 5-shot |
| GPQA, Diamond (대학원 수준 추론) | 33.3% 0-shot CoT | 28.1% 0-shot CoT | — |
| GSM8K (초등 수학) | 88.9% 0-shot CoT | 57.1% 5-shot | 86.5% Maj1@32 |
| MATH (수학 문제 해결) | 40.9% 4-shot | 34.1% 4-shot | 32.6% 4-shot |
| MGSM (다국어 수학) | 76.5% 8-shot | — | 63.5% 8-shot |
| HumanEval (코드) | 75.9% 0-shot | 48.1% 0-shot | 67.7% 0-shot |
| DROP, F1 score (텍스트 기반 추론) | 78.4 3-shot | 64.1 3-shot | 74.1 Variable shots |
| BIG-Bench-Hard (혼합 평가) | 73.7% 3-shot CoT | 66.6% 3-shot CoT | 75.0% 3-shot CoT |
| ARC-Challenge (지식 질의응답) | 89.2% 25-shot | 85.2% 25-shot | — |
| HellaSwag (상식) | 85.9% 10-shot | 85.5% 10-shot | 84.7% 10-shot |
| 비전 지원 여부 | 예 | 아니오 | 예 |
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