확정날짜 확실성: 확정확정으로 발표됨출처가 날짜를 얼마나 확정적으로 표현하는지: 확정, 예정, 추정, 연기, 미확인.“확정” 핀 모두 보기신뢰도 92%종합 신뢰도: 92%핀의 출처와 참고 자료가 날짜를 얼마나 뒷받침하는지.출처를 포함한 자료 2건이 핀의 시작·종료 시각을 얼마나 강하게 뒷받침하는지에 대한 가중 평균. 자료는 최신 자료보다 180일 오래될 때마다 가중치가 절반이 됩니다신뢰도 75% 이상 핀 모두 보기
9to5Google[1]의 출시 기사는 2026년 8월 13일자이며, 구글이 "오늘 제미나이 3.7 플래시를 발표했다"고 전한다. 딥마인드의 모델 카드도 2026년 8월 13일 공개됐다.- 시작
- 2026년 8월 13일신뢰도 95%deepmind.google
제미나이 3.7 플래시 출시
원문에서 자동 번역됨
원본 제목: Gemini 3.7 Flash Released
구글이 3.6 플래시 출시 3주 만에 제미나이 3.7 플래시를 절반 가격에 내놨다. 2026년 말까지 입력 100만 토큰당 $0.75, 출력 100만 토큰당 $3.75이며, DeepSWE는 49.0%에서 65.3%로 뛰었다.
- Google은 3.6 Flash가 출시된 지 불과 3주 만인 2026년 8월 13일에 Gemini 3.7 Flash를 출시했으며 이를 "개발자 피드백과 알고리즘 혁신의 직접적인 결과"라고 말했습니다.[1]
- DeepSWE v1.1은 49.0%에서 65.3%로 증가하고 FrontierCode 1.1 Main은 34.4%에서 43.6%로 증가하여 디버깅 및 문제 해결에서 3.6 Flash보다 "강력한 이득"을 얻습니다.[1]
- Gemini 앱에서는 AI Pro 및 Ultra 구독자를 위해 Spark에 처음으로 출시되었습니다.[1]
주목할만한 기능
- 2026년 말까지 입력 토큰 백만 개당 0.75달러, 출력 토큰 백만 개당 3.75달러의 출시 가격으로, 3.6 Flash 출시 가격의 절반입니다.[1][2]
- WebDev Arena Elo 1588(3.6 플래시 1538); GDP.pdf 문서 이해도 34.0% 대 22.0%; AutomationBench 30.4% 대 17.0%[1]
- Terminal-bench 2.1 85.8%, OSWorld-2.0 47.9%, 인공분석 지능지수 56[2]
- 화학적, 생물학적, 방사선학적, 핵 오용 및 사이버 범죄에 대한 보호 장치가 업데이트되었습니다.[1]
벤치마크[2]
| 기준 | 제미니 3.7 플래시 | 제미니 3.6 플래시 | 클로드 소네트 5 | GPT-5.6 테라 | 뮤즈 스파크 1.2 |
|---|---|---|---|---|---|
| 입력 가격($/1M 토큰) | $0.75* | $0.75* | $2.00 | $2.00 | $1.25 |
| 산출 가격($/1M 토큰) | $3.75* | $3.75* | $10.00 | $12.00 | $4.25 |
| 인공분석 지능지수(복합모델 지능) | 56 | 52 | 55 | 57 | 57 |
| FrontierCode 1.1 Main(생산 코드 품질, 점수) | 43.6% | 34.4% | 42.7% | 41.3% | — |
| DeepSWE v1.1(장거리 소프트웨어 엔지니어링) | 65.3% | 48.6% | 53.8% | 69.6% | 54.9% |
| 코드 아레나(웹 개발, Elo) | 1588 | 1538 | 1541 | 1523 | 1535 |
| 터미널 벤치 2.1(에이전트 터미널 코딩) | 85.8% | 78.0% | 80.4% | 87.4% | 82.9% |
| Terminal-bench 3.0(일반 에이전트 기능) | 14.9% | 5.4% | 14.6% | 20.8% | — |
| AutomationBench(엔터프라이즈 워크플로우 자동화, 프라이빗 세트) | 30.4% | 17.0% | 10.7% | 23.6% | — |
| GDPVal-AA v2(지식 작업, Elo) | 1525 | 1422 | 1598 | 1578 | 1628 |
| Harvey LAB-AA(복잡한 법률 워크플로) | 90.7% | 85.1% | 90.1% | 85.2% | — |
| GDP.pdf (전문가 PDF 문서 이해) | 34.0% | 22.0% | 28.0% | 24.7% | 16.0% |
| CharXiv Reasoning(복잡한 차트의 정보 종합, 도구 없음) | 84.5% | 85.2% | 77.0% | 85.9% | — |
| CharXiv Reasoning(복잡한 차트의 정보 합성, 도구 사용) | 88.7% | 89.4% | 88.3% | — | — |
| LVBench (긴 비디오 이해) | 85.4% | 84.2% | 68.5% | 78.9% | — |
| GDM-MRCR v2(8바늘)(장기 컨텍스트 성능, 128k(평균)) | 97.0% | 91.8% | 81.5% | 93.5% | — |
| OSWorld-2.0 (에이전트 컴퓨터 사용) | 47.9% | 33.8% | — | 50.2% | — |
| 에이전트의 마지막 시험(멀티모달 데스크톱 및 OS 에이전트 작업, 합격률) | 26.3% | 24.2% | 33.3% | 28.0% | — |
| HLE 검증(다학문적 전문가 추론) | 53.6% | 51.2% | 31.0% | 51.1% | — |
| BioMysteryBench(생물정보학 연구 추론, Human solvable) | 87.1% | 80.6% | 87.5% | 83.8% | — |
| BioMysteryBench (생물정보학 연구 추론, 인간 난이도) | 43.5% | 41.2% | 34.1% | 49.4% | — |
| LABBench2 (생물학 실세계 연구과제) | 82.1% | 76.1% | 80.1% | 81.2% | — |
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