| 100만 개의 토큰(64K에서 최대) |
| 초기 가격 | 100만 입력 토큰당 $2, 100만 출력 토큰당 $10 |
|---|
| 캐시된 입력 가격 | 입력 토큰 가격에서 95% 할인 |
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| DeepSWE v1.1 | 77.9% (구글: new state of the art) |
|---|
| AutomationBench(재피어) | 51.3%, 1위 |
|---|
| LVBench(긴 영상) | 91.7%, 최첨단 |
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| CWE-벤치 v1 | 68%, 공동 1위 |
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모든 수치는 해당 발표에 대한 Google의 자체 주장입니다. 페이지에는 텍스트로 라이벌 점수가 표시되지 않으므로 비교 그래프가 저장되지 않습니다. · 출처
Estimate from the version's published specs, benchmarks and reviews, 0-5; scores are only comparable within one criteria year. Maker's 30 Sep 2026 post: 1M output-token limit (up from 64K), DeepSWE v1.1 77.9% (Google-run harness), LVBench 91.7%, CWE-bench v1 68.0% tied first; $2/$10 per M tokens intro then $4/$20. eesel (citing Artificial Analysis) gives Intelligence Index 53 vs Opus 5.5 at 58, Terminal-Bench 4.0 57.1% (4th), cost $1.99 promo / $3.98 per task, 62K output tokens per task. Speed not published (AA lists N/A); not API-callable at review time. Input context window not stated on the opened page, so context reflects the 1M output limit and GraphWalks 84.2% at 256K-1M. Only two independent write-ups opened; no hands-on tests found.[1]
Gemini 4 Argon is the best model Google has shipped, and on paper it lands in the same tier as GPT-6 Astra.
Independent evaluations indicate that while Argon scores competitively on several key intelligence benchmarks, it shares the lead rather than achieving a clear, universal advantage.
| Gemini 4 Argon review: a great model you can't use yet · 2026. 10. 1. | 0.70 |
|---|---|
| Google Gemini 4 Argon closes the gap with OpenAI and Anthropic, but doesn’t take a clear lead · 2026. 10. 1. | 0.20 |
독자들의 사진으로, 출처가 있는 핀의 미디어와 별도로 표시됩니다. 먹거나 본 것을 평가하고, 레스토랑 핀에서는 사진에 바로 요리를 태그해 보세요.
첫 번째 항목은 항상 핀의 출처입니다. 전체 신뢰도는 각 자료가 위의 시작·종료 시각을 얼마나 확실히 뒷받침하는지에 대한 가중 평균이며, 자료는 최신 자료보다 180일 오래될 때마다 가중치가 절반이 됩니다.
Google의 9월 30일 발표는 신뢰할 수 있는 사이버 방어자들에게 Gemini 4 Argon을 소개했습니다. 광범위한 유료 사용자 릴리스는 10월 13일에 이어 정식 릴리스 기준표가 포함된 핀 15308로 보호됩니다. 핀 4810은 릴리스 기준표가 아닌 공지 사항 중복입니다.
DeepMind's Gemini page now leads with Gemini 4 Argon and carries its benchmark table against GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1 and Claude Opus 5.5, plus the four safeguard areas Google is strengthening before broad availability.
빠지거나 잘못된 점이 있나요? 이 핀을 뒷받침하는 링크, 다른 시작일이나 종료일과 그 이유, 빠지거나 잘못된 사실을 자신의 말로 알려주세요. AI가 이 핀의 출처와 대조하고 더 나은 자료를 찾아, 뒷받침하는 페이지를 추가합니다. 핀 자체의 출처가 여전히 가장 중요하게 반영됩니다. AI는 이미지도 확인합니다. 다른 것을 보여주거나 제대로 보여주지 못하는 이미지는 뒤로 옮기거나 교체합니다.
원본 제목: Gemini 4 Argon Announced
| 벤치마크 | Gemini 4 Argon | GPT-6 Astra | Claude Fable 5.1 | Claude Opus 5.5 |
|---|---|---|---|---|
| Vals Index (지식 업무) | 68.9% | 63.1% | 65.8% | 67.0% |
| AutomationBench (지식 업무, 점수) | 51.3% | 41.4% | 31.4% | 42.5% |
| Vals Finance Agent v2 (지식 업무) | 65.4% | 53.5% | 58.9% | 58.6% |
| Harvey's Legal Agent Benchmark (지식 업무) | 19.6% | 5.4% | 6.7% | 3.8% |
| DeepSWE v1.1 (에이전트 코딩) | 77.9% | 74.1% | 67.4% | 74.2% |
| FrontierSWE v2 (에이전트 코딩) | 55.0% | 65.5% | 56.3% | 62.3% |
| Vibe Code Bench (에이전트 코딩) | 91.9% | 89.6% | 90.3% | 90.3% |
| Terminal-bench 4.0 (에이전트 코딩) | 57.4% | 58.2% | 57.9% | 66.4% |
| PostTrainBench (ML 엔지니어링) | 45.3% | 44.3% | 40.2% | 49.3% |
| Terminal-Bench Science 0.1 (과학 및 수학) | 57.6% | 68.1% | 52.6% | 63.3% |
| LABBench 2 (과학 및 수학) | 88.8% | 85.4% | 68.6% | 73.1% |
| RiemannBench (과학 및 수학) | 76.0% | 72.0% | 65.6% | 69.6% |
| GraphWalks (긴 컨텍스트, 최대 128k, BFS (F1)) | 99.7% | 98.7% | 91.4% | 90.6% |
| GraphWalks (긴 컨텍스트, 256k~1M, BFS (F1)) | 84.2% | 71.8% | 65.0% | 66.8% |
| Agent's Last Exam (컴퓨터 사용, 통과율) | 39.5% | 34.2% | — | 38.2% |
| OSWorld-2.0 (컴퓨터 사용, 오프라인 하위 집합 부분 점수) | 69.2% | 72.6% | — | — |
| Chartography (멀티모달 이해) | 71.6% | 71.0% | 46.2% | 66.3% |
| LVBench (멀티모달 이해) | 91.7% | 87.5% | 79.7% | 83.7% |
| CWE-bench v1 (사이버 보안) | 68.0% | 68.0% | 58.0% | 67.0% |
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