“place:"JD Technology Building"”와(과) 일치하는 핀

Moonshot AI는 1조 파라미터 규모 Kimi K2의 업데이트 모델인 Kimi K2-Instruct-0905를 공개했다. 컨텍스트 윈도우를 128K에서 256K 토큰으로 두 배 늘리고 에이전트형 코딩과 프런트엔드 출력을 개선했으며, SWE-bench Verified는 69.2%를 기록했다.

Moonshot AI는 약 15조 개의 시각·텍스트 혼합 토큰으로 지속 사전학습한 오픈 웨이트 네이티브 멀티모달 모델 Kimi K2.5를 공개했다. 최대 100개의 하위 에이전트를 1,500회의 도구 호출에 걸쳐 조율하는 Agent Swarm 모드를 갖췄다.

Moonshot AI는 총 1조 개 파라미터에 320억 개가 활성화되는 멀티모달 전문가 혼합 모델 Kimi K2.6을 오픈소스로 공개했다. 256K 토큰 컨텍스트 윈도를 갖추었고, 최대 300개의 하위 에이전트가 4,000개의 조율된 단계를 실행하는 에이전트 스웜을 지원한다.

Moonshot AI가 2.8조 개의 파라미터와 100만 토큰 컨텍스트 윈도우를 갖춘 오픈 웨이트 멀티모달 모델 Kimi K3를 출시했다. 가격은 입력 100만 토큰당 $3.00, 출력 100만 토큰당 $15.00이며, 가중치는 7월 27일에 공개되었다.