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IBM은 TechXchange 행사에서 Apache 2.0 오픈 모델의 3세대인 Granite 3.0을 공개했다. 8B 및 2B 밀집 언어 모델, Granite Guardian 안전 모델, 소형 전문가 혼합 모델이 포함된다.

IBM이 Granite 3.1을 출시했습니다. 모든 Granite 3 모델이 128K 토큰 컨텍스트 윈도우를 지원하며, 새로운 Granite Embedding 모델과 Granite Guardian 3.1의 함수 호출 환각 탐지가 추가되었습니다. 모두 Apache 2.0 라이선스입니다.

Mistral AI는 Apache 2.0 라이선스의 지연 시간 최적화 24B 모델 Mistral Small 3를 출시했다. 회사는 Llama 3.3 70B instruct와 대등한 성능을 3배 넘는 속도로 내며 MMLU에서 81% 이상을 기록한다고 밝혔다.

IBM이 8B 및 2B Instruct 모델에 전환 가능한 사고 사슬 추론을 탑재한 Granite 3.2와 첫 공식 비전-언어 모델인 Granite Vision 3.2 2B를 모두 Apache 2.0 라이선스로 출시했습니다.

Mistral AI가 이미지 이해와 128k 토큰 컨텍스트 윈도를 갖춘 Apache 2.0 라이선스의 24B 모델 Mistral Small 3.1을 공개했다. Mistral은 초당 150토큰 속도에서 Gemma 3와 GPT-4o Mini를 능가한다고 밝혔다.

IBM이 필인더미들(fill-in-the-middle) 지원과 개선된 추론을 갖춘 Granite 3.3 8B 및 2B Instruct와 함께, 자사 최초의 공식 음성 인식 모델인 Granite Speech 3.3 8B를 Apache 2.0으로 공개했습니다.

IBM이 Granite 4.0 Tiny Preview를 공개했습니다. 총 7B, 활성 1B 파라미터의 하이브리드 Mamba-2/트랜스포머 전문가 혼합 모델의 초기 버전으로, 지금까지 2.5조 토큰만 학습했습니다.

Mistral AI가 Small 3.1의 24B Apache 2.0 업데이트인 Mistral Small 3.2를 공개했다. Arena Hard v2는 19.56%에서 43.1%로 올랐고, 무한 생성 비율은 2.11%에서 1.29%로 줄었다.

IBM이 Apache 2.0 라이선스의 오픈 언어 모델 Granite 4.0을 출시했다. Mamba-2/트랜스포머 하이브리드 아키텍처를 사용해 IBM에 따르면 메모리 요구량을 70% 이상 줄이며, ISO 42001 인증을 받은 최초의 오픈 모델이다.

IBM이 지금까지 가장 작은 모델인 Granite 4.0 Nano를 출시했습니다. 엣지 및 온디바이스용으로 약 1B와 350M 파라미터의 하이브리드 및 일반 트랜스포머 버전이며, Apache 2.0 라이선스입니다.

Mistral AI가 Mistral 3를 공개했다. 675B 파라미터 중 41B가 활성화되는 희소 전문가 혼합 모델 Mistral Large 3(Apache 2.0)와 밀집형 Ministral 3 모델 3종(3B, 8B, 14B)이다.

IBM이 Apache 2.0 라이선스의 3B, 8B, 30B 밀집 언어 모델 Granite 4.1을 출시했습니다. 8B instruct 모델은 320억 파라미터의 Granite 4.0 전문가 혼합 모델과 같거나 더 나은 성능을 내며, 새로운 비전, 음성, 가디언, 임베딩 모델도 함께 공개되었습니다.

IBM은 전환 가능한 사고 모드를 갖춘 세 가지 개방형 Apache 2.0 추론 모델(3B, 8B 및 30B)인 Granite 4.2를 출시했습니다. 8B는 IBM 자체 실행에서 SWE-bench Verified에서 47.67점, AIME25에서 86.67점을 기록했습니다.