“tag:Mistral”와(과) 일치하는 핀

Mistral AI는 128k 토큰 컨텍스트를 갖춘 123B 모델 Mistral Large 2를 출시했다. 회사는 코드에서 GPT-4o 및 Claude 3 Opus와 대등하고, 코드와 수학에서 3분의 1에도 못 미치는 파라미터로 Llama 3.1 405B를 앞선다고 밝혔다.

Mistral AI는 최대 128k 컨텍스트를 지원하는 엣지 모델 "les Ministraux"인 Ministral 8B와 Ministral 3B를 출시했다. 8B는 MMLU(사전 학습)에서 65.0, Arena Hard에서 70.9를 기록했고 가격은 백만 토큰당 $0.10와 $0.04이다.

Mistral AI는 Apache 2.0 라이선스의 지연 시간 최적화 24B 모델 Mistral Small 3를 출시했다. 회사는 Llama 3.3 70B instruct와 대등한 성능을 3배 넘는 속도로 내며 MMLU에서 81% 이상을 기록한다고 밝혔다.

Mistral AI가 이미지 이해와 128k 토큰 컨텍스트 윈도를 갖춘 Apache 2.0 라이선스의 24B 모델 Mistral Small 3.1을 공개했다. Mistral은 초당 150토큰 속도에서 Gemma 3와 GPT-4o Mini를 능가한다고 밝혔다.

Mistral AI가 Small 3.1의 24B Apache 2.0 업데이트인 Mistral Small 3.2를 공개했다. Arena Hard v2는 19.56%에서 43.1%로 올랐고, 무한 생성 비율은 2.11%에서 1.29%로 줄었다.

Mistral AI가 Mistral 3를 공개했다. 675B 파라미터 중 41B가 활성화되는 희소 전문가 혼합 모델 Mistral Large 3(Apache 2.0)와 밀집형 Ministral 3 모델 3종(3B, 8B, 14B)이다.

Mistral AI가 첫 통합 플래그십 모델 Mistral Medium 3.5를 공개했다. 128B 밀집형 오픈 웨이트 모델로 256K 컨텍스트 윈도를 갖추고 SWE-Bench Verified에서 77.6%를 기록하며, 가격은 입력 토큰 100만 개당 $1.50, 출력 토큰 100만 개당 $7.50이다.

Mistral AI가 자체 클러스터에서 학습한 약 1조 개 파라미터의 네이티브 멀티모달 전문가 혼합 모델 Mistral Large 4를 공개 프리뷰로 출시했으며, 오픈 웨이트는 2026년 10월 말까지 공개하겠다고 약속했다.