Rujukan 581% KEYAKINANKeyakinan keseluruhan: 81%Sejauh mana sumber dan rujukan pin menyokong tarikhnya.Purata berpemberat bagi sejauh mana 5 rujukan, termasuk sumber, menyokong masa mula dan tamat pin; sesebuah rujukan diambil kira separuh kurang bagi setiap 180 hari lebih lama daripada yang terbaharuTunjuk semua pin pada keyakinan 75% atau lebih baik

Entri pertama sentiasa sumber pin. Keyakinan keseluruhan ialah purata berpemberat bagi sejauh mana setiap rujukan menyokong masa mula dan tamat yang digunakan di atas; sesebuah rujukan diambil kira separuh kurang bagi setiap 180 hari lebih lama daripada yang terbaharu.

• [1]90%
  huggingface.co/blog/ibm-granite/granite-4-2

  huggingface.co· Disiarkan 12 Okt 2026· Bermula 25 Ogo 2026 ✓· 22% daripada skor

  Pengumuman IBM di Hugging Face^[5] "Granite 4.2 LLMs: How They're Built" dan kad model ibm-granite/granite-4.2-8b kedua-duanya menyatakan tarikh keluaran sebagai 25 Ogos 2026; OpenRouter^[2] menyenaraikan model 8B pada 31 Ogos, iaitu tarikh penghala itu menambahkannya.

• [2]80%
  IBM: Granite 4.2 8B - OpenRouter

  openrouter.ai· Ditambah 12 Okt 2026· 22% daripada skor

  Router listing of the 8B: 131,072-token context and $0.06 per 1 million input tokens and $0.25 per 1 million output tokens.^[1]

• [3]75%
  IBM Granite 4.2 Adds a Reasoning Mode and Deeper Agent Training - Techstrong.ai

  techstrong.ai· Diterbitkan 28 Ogo 2026· 19% daripada skor

  Independent trade report: Granite 4.1 (April) stressed answering without long reasoning chains, 4.2 makes reasoning optional; only the 8B and 30B got the agentic RL stage; 1 trillion synthetic code tokens from CodeAlchemy; IBM's 30B resolves 57% on SWE-bench Verified.^[1]

• [4]70%
  IBM releases Granite 4.2 - DataNorth

  datanorth.ai· Diterbitkan 26 Ogo 2026· 18% daripada skor

  Releases are dated 25 August 2026; flags that the benchmark figures are IBM's own runs, that the models are text-only, and that Qwen3.8-27B leads on published coding benchmarks.^[1]

• [5]90%
  ibm-granite/granite-4.2-8b - Hugging Face

  huggingface.co· Diterbitkan 25 Ogo 2026· 18% daripada skor

  IBM's model card for the 8B: dense decoder-only, post-trained from Granite-4.1-8B-Base, Apache 2.0, 12 tested languages, thinking / non-thinking / low-effort modes, GRPO then RLHF post-training on a GB200 NVL72 cluster at CoreWeave, and the 3B/8B/30B results table.^[1]

Cadangkan pembetulan

Ada yang tertinggal atau salah? Nyatakan dengan kata-kata anda sendiri: pautan yang menyokong pin ini, tarikh mula atau tamat yang berbeza beserta sebabnya, atau fakta yang tiada atau tersilap. AI menyemaknya berbanding sumber pin ini, mencari yang lebih baik, dan menambah mana-mana halaman yang menyokong anda. Sumber pin itu sendiri tetap paling diambil kira. Gambar yang menunjukkan sesuatu yang lain, atau menunjukkannya dengan buruk, turut dilihat, dan dialihkan ke bawah atau diganti.