DISAHKANKeyakinan tarikh: DISAHKANDinyatakan sebagai tetapSejauh mana sumber menyatakan tarikh itu: disahkan, dijadualkan, dianggarkan, ditangguhkan atau belum disahkan.Tunjuk semua pin DISAHKAN82% KEYAKINANKeyakinan keseluruhan: 82%Sejauh mana sumber dan rujukan pin menyokong tarikhnya.Purata berpemberat bagi sejauh mana 6 rujukan, termasuk sumber, menyokong masa mula dan tamat pin; sesebuah rujukan diambil kira separuh kurang bagi setiap 180 hari lebih lama daripada yang terbaharuTunjuk semua pin pada keyakinan 75% atau lebih baik
Blog teknikal Moonshot[3] menyatakan "We are open sourcing our latest model, Kimi[1] K2.6" dan "is now available"; README Hugging Face[2] menjadi awam pada 2026-04-20, OpenRouter[4] menyenaraikan kimi-k2.6 pada hari yang sama dan artikel NYU[6] menyatakan "released Kimi K2.6 on April 20, 2026", manakala DataNorth[5] memberikan 21 April.- Mula
- 20 Apr 202690% KEYAKINANdaripada sumber
Kimi K2.6 Dilancarkan
Diterjemah secara automatik daripada asal
Tajuk asal: Kimi K2.6 Released
Moonshot AI membuka sumber Kimi K2.6, model multimodal campuran pakar dengan 1 trilion parameter dan 32 bilion aktif, tetingkap konteks 256K token serta kumpulan ejen sehingga 300 sub-ejen yang menjalankan 4,000 langkah terselaras.
- Moonshot AI membuka sumber Kimi K2.6 pada 20 April 2026, "featuring state-of-the-art coding, long-horizon execution, and agent swarm capabilities", di Kimi.ai, aplikasi Kimi, API dan Kimi Code, dengan berat di Hugging Face di bawah lesen MIT yang diubah suai[1][2]
- Agent Swarm-nya berkembang daripada 100 sub-ejen dan 1,500 langkah pada K2.5 kepada 300 sub-ejen merentasi 4,000 langkah terselaras, dan mod "Claw Groups" pratonton penyelidikan membolehkan ejen daripada sebarang peranti atau model menyertai kumpulan bersama[1]
- Demonstrasi pelaksanaan jangka panjang Moonshot: satu larian 12 jam dengan 4,000 panggilan yang menulis inferens Qwen3.5-0.8B dalam Zig dan meningkatkan daya pemprosesan daripada kira-kira 15 kepada 193 token sesaat, serta rombakan 13 jam sebuah enjin padanan berusia lapan tahun yang meningkatkan daya pemprosesan sederhana sebanyak 185%[1]
- Seorang ejen dalaman berasaskan K2.6 berjalan secara autonomi selama 5 hari mengendalikan pemantauan dan tindak balas insiden, dan rakan kongsi seperti Vercel melaporkan peningkatan lebih 50% pada penanda aras Next.js mereka berbanding K2.5[1]
- Jadual harga Moonshot kini menyenaraikan $0.16 setiap sejuta token input bercache, $0.95 input dan $4.00 output; DataNorth melaporkan $0.60 input dan $4.00 output semasa pelancaran[3][5]
Ciri-ciri utama
- 1T parameter keseluruhan dan 32B aktif, 384 pakar dengan 8 dipilih bagi setiap token, perhatian MLA, pengekod penglihatan MoonViT 400M dan konteks 256K token[2]
- Keputusan mod berfikir Moonshot: HLE-Full dengan alat 54.0 (GPT-5.4 52.1, Opus 4.6 53.0), SWE-Bench Pro 58.6, SWE-Bench Verified 80.2, Terminal-Bench 2.0 66.7, BrowseComp 83.2 dan DeepSearchQA F1 92.5[2]
- Dalam penaakulan, ia lebih hampir dengan pesaingnya berbanding mendahului: AIME 2026 96.4 berbanding 99.2 bagi GPT-5.4, dan GPQA-Diamond 90.5 berbanding 94.3 bagi Gemini 3.1 Pro[2]
- Reka bentuk dipacu kod daripada satu gesaan, sehingga aplikasi full-stack ringkas, diukur pada Kimi Design Bench dalaman yang baharu[1]
- Kemahiran yang diekstrak daripada PDF, hamparan, slaid dan fail Word supaya kumpulan ejen dapat menghasilkan semula formatnya kemudian[1]