Rujukan 687% KEYAKINANKeyakinan keseluruhan: 87%Sejauh mana sumber dan rujukan pin menyokong tarikhnya.Purata berpemberat bagi sejauh mana 6 rujukan, termasuk sumber, menyokong masa mula dan tamat pin; sesebuah rujukan diambil kira separuh kurang bagi setiap 180 hari lebih lama daripada yang terbaharuTunjuk semua pin pada keyakinan 75% atau lebih baik
Entri pertama sentiasa sumber pin. Keyakinan keseluruhan ialah purata berpemberat bagi sejauh mana setiap rujukan menyokong masa mula dan tamat yang digunakan di atas; sesebuah rujukan diambil kira separuh kurang bagi setiap 180 hari lebih lama daripada yang terbaharu.
- [1]90%static.stepfun.com/blog/step-3.5-flashstatic.stepfun.com· Disiarkan 12 Okt 2026· Bermula 2 Feb 2026· 24% daripada skor
Laporan AIBase[6] pada 2 Februari 2026 menyifatkannya sebagai “model asas sumber terbuka terkini” StepFun[3] dengan kod di GitHub dan pemberat di Hugging Face[2], dan komit pertama repositori GitHub bertarikh 2 Februari; OpenRouter menyenaraikannya sejak 29 Januari dan repositori Hugging Face dicipta pada 1 Februari (UTC), maka hari pelancaran awam ialah 2 Februari.
- [2]90%stepfun-ai/Step-3.5-Flash · Hugging Facehuggingface.co· Ditambah 12 Okt 2026· 24% daripada skor
The model card: Apache 2.0, 196B total and about 11B active parameters with 288 routed experts plus one shared and top-8 routing, 256K context, 100-300 tok/s typical and about 350 tok/s peak, 74.4% SWE-bench Verified and 51.0% Terminal-Bench 2.0, recommended sampling.[1]
- [3]85%Step 3.5 Flash - StepFun Documentationplatform.stepfun.ai· Ditambah 12 Okt 2026· 24% daripada skor
The API docs: step-3.5-flash at $0.10 per 1 million input tokens, $0.02 cache hit and $0.30 output; a step-3.5-flash-2603 agent-optimized variant with a low-reasoning mode; OpenAI-compatible chat completions with tool calling.[1]
- [4]70%阶跃星辰 Step 3.5 Flash 全面开源 - 爱范儿ifanr.com· Diterbitkan 6 Mac 2026· 10% daripada skor
ifanr (6 March): StepFun[1][3] fully open-sourced the model in early March, releasing the Base and Midtrain weights and the Steptron training framework alongside it, with Step 3.5 Flash's OpenClaw call volume reaching first place globally.
- [5]90%Step 3.5 Flash: Open Frontier-Level Intelligence with 11B Active Parameters - arXivarxiv.org· Diterbitkan 11 Feb 2026· 9% daripada skor
The technical report (216 authors, submitted 11 February, revised 23 February): 3:1 sliding-window/full attention, MTP-3, a reinforcement learning framework, and 85.4% IMOAnswerBench, 86.4% LiveCodeBench-v6, 88.2% tau2-Bench, 69.0% BrowseComp (with context management).[1]
Cadangkan pembetulan
Ada yang tertinggal atau salah? Nyatakan dengan kata-kata anda sendiri: pautan yang menyokong pin ini, tarikh mula atau tamat yang berbeza beserta sebabnya, atau fakta yang tiada atau tersilap. AI menyemaknya berbanding sumber pin ini, mencari yang lebih baik, dan menambah mana-mana halaman yang menyokong anda. Sumber pin itu sendiri tetap paling diambil kira. Gambar yang menunjukkan sesuatu yang lain, atau menunjukkannya dengan buruk, turut dilihat, dan dialihkan ke bawah atau diganti.