- Mula
- 18 Mac 202690% KEYAKINANdaripada sumber
MiniMax-M2.7 dilancarkan
Diterjemah secara automatik daripada asal
Tajuk asal: MiniMax-M2.7 Released
🇸🇪
#3 on Sverigetopplistan Årslista Singlar (2022)
GLF / Ifpi Sverige
MiniMax melancarkan M2.7, model pertamanya yang mengambil bahagian dalam evolusinya sendiri, dengan skor 56.22% pada SWE-Pro dan 57.0% pada Terminal Bench 2 serta Agent Teams natif, pada harga $0.30 bagi setiap 1 juta token input.
- MiniMax melancarkan M2.7 pada 18 Mac 2026 sebagai “model pertama kami yang mengambil bahagian secara mendalam dalam evolusinya sendiri”, tersedia pada hari yang sama di MiniMax Agent dan API[1]
- Evolusi kendiri ialah tajuk utamanya: M2.7 dalaman menjalankan gelung menganalisis trajektori yang gagal, merancang perubahan, menyunting kod perancahnya sendiri dan menjalankan semula penilaian selama lebih 100 pusingan, dengan peningkatan kira-kira 30% pada set dalaman, dan pasukan RL MiniMax dilaporkan membiarkannya mengendalikan 30% hingga 50% aliran kerja harian dari awal hingga akhir[1][6]
- Dalam pengekodan, ia mencapai 56.22% pada SWE-Pro (MiniMax mengatakan ia setanding GPT-5.3-Codex), 55.6% pada VIBE-Pro, 57.0% pada Terminal Bench 2, 76.5 pada SWE Multilingual dan 52.7 pada Multi SWE Bench[1][2]
- Untuk kerja pejabat, ia mencatat Elo GDPval-AA 1495, tertinggi dalam kalangan model terbuka dan hanya di belakang Opus 4.6, Sonnet 4.6 dan GPT 5.4 pada papan itu, serta mengekalkan pematuhan kemahiran 97% merentasi lebih 40 kemahiran yang masing-masing melebihi 2,000 token[1]
- Pemberat tiba di Hugging Face pada April[6]; API mengenakan $0.30 bagi setiap 1 juta token input dan $1.20 untuk output, dengan tahap kelajuan tinggi pada harga dua kali ganda[3]; Artificial Analysis memberinya skor 23 pada indeks semasanya, dengan konteks 205k token[4]
- M3 menggantikannya pada 1 Jun dengan konteks 1M token serta input imej dan video, yang tidak dimiliki M2.7 sebagai model teks sahaja[4]
Ciri-ciri utama
- Agent Teams natif: sempadan peranan, penaakulan adversarial dan pematuhan protokol dibina ke dalam model dan bukannya dicetuskan melalui prompt, dan MiniMax menunjukkan demo penyahpepijatan produksi langsung yang mengaitkan metrik pemantauan dengan garis masa penempatan[1]
- MLE Bench Lite: kadar pingat purata 66.6% merentasi tiga percubaan 24 jam (9 emas, 5 perak dan 1 gangsa dalam larian terbaik), berbanding 75.7% bagi Opus 4.6, 71.2% bagi GPT 5.4 dan 66.6% bagi Gemini 3.1 Pro[6]
- Konsistensi watak dan kecerdasan emosi dipertingkatkan, dengan OpenRoom, demo harness ejen interaktif, sebagai paparan utama[1]
- Ia hanya menerima teks dan mempunyai 229B parameter keseluruhan serta kira-kira 10B aktif, bentuk yang sama seperti M2 dan M2.5[2][4][5]
Penanda aras[1]
| Penanda aras | M2.7 | M2.5 | Gemini 3.1 Pro | Sonnet 4.6 | Opus 4.6 | GPT 5.4 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| SWE-Bench Pro | 56.2 | 55.4 | 54.2 | 57.2 | 57.3 | 57.7 |
| Multi-SWE-Bench | 52.7 | 51.3 | — | 51 | 50.3 | 49 |
| VIBE-Pro | 55.6 | 54.2 | 41 | 56.1 | 55.6 | — |
| MLE-Bench lite (kadar pingat) | 66.6 | 51.5 | 66.6 | 72.7 | 75.7 | 71.2 |
| Toolathlon | 46.3 | 38.3 | 48.8 | 44.8 | 47.2 | 54.6 |
| MM-ClawBench | 62.7 | 57.6 | 61.8 | 64.2 | 75.4 | 73.6 |
| Indeks Artificial Analysis (semasa pelancaran) | 50 | 42 | 57 | 52 | 53 | 57 |
- Dibaca daripada carta penanda aras MiniMax dalam catatan pelancaran; GDPval-AA disebut dalam teks sebagai Elo 1495, jadi tiada dalam jadual[1]