DISAHKANKeyakinan tarikh: DISAHKANDinyatakan sebagai tetapSejauh mana sumber menyatakan tarikh itu: disahkan, dijadualkan, dianggarkan, ditangguhkan atau belum disahkan.Tunjuk semua pin DISAHKAN80% KEYAKINANKeyakinan keseluruhan: 80%Sejauh mana sumber dan rujukan pin menyokong tarikhnya.Purata berpemberat bagi sejauh mana 6 rujukan, termasuk sumber, menyokong masa mula dan tamat pin; sesebuah rujukan diambil kira separuh kurang bagi setiap 180 hari lebih lama daripada yang terbaharuTunjuk semua pin pada keyakinan 75% atau lebih baik
Pengumuman Mistral[1][6] "Large Enough" bertarikh 24 Julai 2024 dan log perubahannya menyatakan "24 Julai: Kami melancarkan Mistral Large 2 (mistral-large-2407)"; TechCrunch[4] menerbitkan pada hari yang sama.- Mula
- 24 Jul 202490% KEYAKINANdaripada sumber
Mistral Large 2 Dilancarkan
Diterjemah secara automatik daripada asal
Tajuk asal: Mistral Large 2 Released
Mistral AI melancarkan Mistral Large 2, model 123B dengan konteks 128k token yang didakwanya setanding GPT-4o dan Claude 3 Opus dalam kod dan mengalahkan Llama 3.1 405B dalam kod dan matematik dengan kurang daripada satu pertiga parameter.
- Mistral AI melancarkan Mistral Large 2 (mistral-large-2407) pada 24 Julai 2024, model utama berparameter 123B dengan tetingkap konteks 128k token yang direka untuk inferens nod tunggal, sehari selepas Llama 3.1 405B milik Meta dan dengan pemberat terbuka[1][2][4][6]
- Mistral berkata model ini dilatih dengan sebahagian besar kod dan "jauh mengatasi" Mistral Large sebelumnya dalam penjanaan kod, dengan prestasi setanding GPT-4o, Claude 3 Opus dan Llama 3 405B; dalam kod dan matematik ia mengalahkan Llama 3.1 405B dengan kurang daripada satu pertiga parameter[1][4]
- Pada penanda aras umum, model pralatih memperoleh 84.0% pada MMLU, yang dibandingkan The Register dengan 88.6% bagi Llama 3.1 405B, 88.7% bagi GPT-4o dan 88.3% bagi Claude 3.5 Sonnet, jadi dakwaan itu ialah keseimbangan prestasi-saiz yang lebih baik dan bukan skor tertinggi[1][3]
- Ia bukan sumber terbuka dalam erti kata biasa: pemberat berada di Hugging Face di bawah Mistral Research License untuk kegunaan penyelidikan dan bukan komersial, dan sebarang penggunaan komersial secara sendiri memerlukan lesen komersial Mistral berbayar[1][3][4]
- Mistral mengurangkan halusinasi dengan melatih model mengakui apabila ia tidak mempunyai maklumat, menjadikan jawapan lebih ringkas untuk mengurangkan kependaman dan kos, serta menambah panggilan fungsi selari dan berurutan[1]
Ciri-ciri utama
- Berpuluh-puluh bahasa semula jadi, termasuk 12 yang disebut TechCrunch (Inggeris, Perancis, Jerman, Sepanyol, Itali, Portugis, Arab, Hindi, Rusia, Cina, Jepun dan Korea), serta lebih 80 bahasa pengaturcaraan[1][4]
- Memerlukan kira-kira 246GB memori pada ketepatan 16-bit, jadi satu pelayan dengan empat atau lapan GPU tanpa kuantisasi; binaan 4-bit ialah muat turun 69GB di Ollama[3][5]
- Teks sahaja: tiada input imej, seperti Llama 3.1 semasa pelancaran[4]
- Ditawarkan sebagai mistral-large-2407 di La Plateforme dan Le Chat, dengan Google Cloud Vertex AI, Azure AI Studio, Amazon Bedrock dan IBM watsonx.ai sebagai rakan kongsi awan[1][4]
- Mistral juga membuka penalaan halus di la Plateforme untuk Mistral Large, Mistral Nemo dan Codestral dalam catatan yang sama dan mula menyatukan rangkaiannya sekitar Nemo dan Large, Codestral dan Embed[1]