Rujukan 488% KEYAKINANKeyakinan keseluruhan: 88%Sejauh mana sumber dan rujukan pin menyokong tarikhnya.Purata berpemberat bagi sejauh mana 4 rujukan, termasuk sumber, menyokong masa mula dan tamat pin; sesebuah rujukan diambil kira separuh kurang bagi setiap 180 hari lebih lama daripada yang terbaharuTunjuk semua pin pada keyakinan 75% atau lebih baik

Entri pertama sentiasa sumber pin. Keyakinan keseluruhan ialah purata berpemberat bagi sejauh mana setiap rujukan menyokong masa mula dan tamat yang digunakan di atas; sesebuah rujukan diambil kira separuh kurang bagi setiap 180 hari lebih lama daripada yang terbaharu.

• [1]90%
  arcee.ai/blog/trinity-large

  arcee.ai· Disiarkan 12 Okt 2026· Bermula 27 Jan 2026 ✓· 45% daripada skor

  Catatan Arcee^[2] "Trinity Large: An Open 400B Sparse MoE Model" bertarikh 27 Jan 2026 dan menyatakan "We're putting out three variants"; repositori Trinity-Large-TrueBase, Base dan Preview di Hugging Face^[4] semuanya dicipta pada hari itu.

• [2]85%
  Trinity-Large-Thinking: Scaling an Open Source Frontier Agent - Arcee AI

  arcee.ai· Diterbitkan 1 Apr 2026· 21% daripada skor

  Arcee's^[1] April follow-up: Preview was a light instruct post-train, crossed 3.37 trillion tokens served on OpenRouter in two months, and was succeeded by the reasoning Trinity-Large-Thinking.

• [3]85%
  Arcee Trinity Large Technical Report - arXiv

  arxiv.org· Diterbitkan 19 Feb 2026· 18% daripada skor

  The technical report submitted 19 February 2026: 400B total and 13B active parameters, 17T tokens, SMEBU expert load balancing, Muon optimizer, no loss spikes, plus the Trinity Mini (26B, 3B active) and Nano (6B, 1B active) models.^[1]

• [4]90%
  arcee-ai/Trinity-Large-Preview - Hugging Face

  huggingface.co· Diterbitkan 27 Jan 2026· 16% daripada skor

  Model card: about 398B total and 13B active, 256 experts with 4 active, 6 dense layers, 17T pretraining tokens on 2,048 B300 GPUs, 20B tokens of instruction tuning, and MMLU 87.2 and AIME 2025 24.0 against Llama 4 Maverick's 85.5 and 19.3.^[1]

Cadangkan pembetulan

Ada yang tertinggal atau salah? Nyatakan dengan kata-kata anda sendiri: pautan yang menyokong pin ini, tarikh mula atau tamat yang berbeza beserta sebabnya, atau fakta yang tiada atau tersilap. AI menyemaknya berbanding sumber pin ini, mencari yang lebih baik, dan menambah mana-mana halaman yang menyokong anda. Sumber pin itu sendiri tetap paling diambil kira. Gambar yang menunjukkan sesuatu yang lain, atau menunjukkannya dengan buruk, turut dilihat, dan dialihkan ke bawah atau diganti.