Grok 4.5 dilancarkan

• SpaceXAI melancarkan Grok 4.5 pada 8 Julai 2026 dan menggelarnya sebagai 'model paling pintar yang dibina untuk cemerlang dalam pengekodan, tugas agentik dan kerja pengetahuan' serta 'model terkuat kami pernah ada', dilatih bersama Cursor; TechCrunch menyatakan ia merupakan pelancaran pertama sejak penyenaraian saham SpaceX beberapa minggu sebelumnya^[1][2][4]
• Cursor menggambarkannya sebagai model pertamanya yang dilatih bersama SpaceXAI: asas campuran pakar yang baharu dilatih awal, kemudian trilion token data Cursor, dengan pembelajaran pengukuhan pada masalah yang 'direka sangat sukar sehingga model sempadan pun gagal'; Elon Musk menganggarkan asas itu sekitar 1.5 trilion parameter, kira-kira tiga kali ganda pendahulunya, angka yang belum disahkan oleh pembuatnya^[5][6]
• Musk menyebutnya 'model kelas Opus, tetapi lebih pantas, lebih cekap token dan lebih murah' dan berkata pandangan dalaman SpaceXAI ialah ia kira-kira setanding Claude Opus 4.7 tetapi jauh lebih pantas^[4]
• Carta SpaceXAI sendiri meletakkannya hampir di puncak untuk tugas kejuruteraan: 64.7% pada SWE Bench Pro (Claude Opus 4.8 69.2%, Fable max 80.4%, GPT 5.5 58.6%), 83.3% pada Terminal Bench 2.1 (Fable 84.3%, GPT 5.5 83.4%), 53% pada DeepSWE 1.1 (Fable 70%, GPT 5.5 67%) dan 29.0% pada SWE Marathon, yang terbaik disenaraikan^[1][3]
• Ujian bebas meletakkannya di tempat keempat keseluruhan: 54 pada Artificial Analysis Intelligence Index, di belakang Claude Fable 5 (60), Claude Opus 4.8 (56) dan GPT-5.5 (55), serta 76 pada Coding Agent Index dalam Grok Build, setara GPT-5.5 dalam Codex dan satu mata di bawah Fable 5 dalam Claude Code, pada kos kira-kira $2.50 setiap tugas berbanding $5.07 dan $11.80^[3][6]
• Titik lemahnya ialah kebenaran: pada AA-Omniscience ketepatan meningkat daripada 35% kepada 52%, tetapi kadar halusinasi meningkat daripada 25% kepada 54%, dan ia belum ditawarkan di EU, tempat konsol API menerimanya pada 17 Julai^[2][3][6]

Ciri-ciri utama

• Berharga $2 setiap 1 juta token input dan $6 setiap 1 juta token output, lebih 60% di bawah harga senarai Opus 4.8 dan GPT-5.5; permintaan melebihi 200K token input berharga dua kali ganda^[1][6]
• Tetingkap konteks 500K token (turun daripada 1M pada Grok 4.3) dengan input penglihatan dan penaakulan boleh dikonfigurasi pada tahap rendah, sederhana atau tinggi, dengan tinggi sebagai lalai^[2][6]
• Kira-kira 80 token sesaat, dan SpaceXAI berkata ia menyelesaikan tugas SWE Bench Pro dengan purata 15,954 token output, kira-kira 4.2 kali lebih sedikit daripada Opus 4.8 (max) pada 67,020^[1]
• Dilatih merentasi puluhan ribu GPU NVIDIA GB300, dengan pembelajaran pengukuhan ke atas ratusan ribu tugas kejuruteraan perisian yang kebanyakannya berbilang langkah dalam tindanan yang sangat tak segerak^[1]
• Model lalai dalam Grok Build, mampu membina model Excel berbilang helaian serta dokumen PowerPoint dan Word asli, dengan pemalam untuk Word, PowerPoint, Excel dan Outlook; penggunaan percuma untuk tempoh terhad dalam Grok Build dan Cursor^[1]
• Tersedia dalam Grok Build, dalam Cursor pada semua pelan dan daripada konsol API sebagai grok-4.5^[1][5]