Muse Spark 1.1 dilancarkan

• Meta melancarkan Muse Spark 1.1 pada 9 Julai 2026, menggelarnya 'model terkini daripada Meta Superintelligence Labs dan peningkatan ketara daripada Muse Spark', model penaakulan multimodal untuk tugas agentik dengan peningkatan besar dalam penggunaan alat dan komputer, pengekodan serta pemahaman multimodal^[1]
• Ia juga membuka pratonton awam Meta Model API yang baharu, kali pertama, menurut Meta, pembangun dapat mula membina dengan model itu melalui API (Artificial Analysis menyatakan Muse Spark pertama tiada API awam), dan ia disiarkan dalam mod 'Thinking' dalam aplikasi Meta AI dan di meta.ai; Meta melancarkan Muse Image pada minggu yang sama^[1]
• Daya tarikannya ialah kerja agentik: ia merancang dan mewakilkan kepada subagen selari, mengurus konteks 1M token dengan memampatkan apa yang diperlukan langkah seterusnya, dan dalam penggunaan komputer menulis skrip apabila automasi lebih pantas serta mengklik apabila interaksi langsung lebih mudah^[1]
• Artificial Analysis memberinya 51 pada Intelligence Index, naik 8 mata daripada 43 Muse Spark 1.0 dalam tiga bulan dan seri dengan GLM-5.2 (max), GPT-5.4 (xhigh) dan GPT-5.6 Luna (max); Grok 4.5 (54), Claude Opus 4.8 (56), GPT-5.6 Sol (59) dan Claude Fable 5 (60) berada di atasnya^[4]
• Peningkatan tertumpu pada pengekodan (Coding Index 59 kepada 71), sains (SciCode 52% kepada 58%, Humanity's Last Exam 40% kepada 45%) dan pengetahuan, manakala GDPval-AA v2 naik daripada 1,144 kepada 1,376 Elo dan kerja pengetahuan agentik masih ketinggalan berbanding sempadan^[4]
• Halusinasi turun daripada 73% kepada 38%, tetapi kebanyakannya kerana model cuba menjawab lebih sedikit soalan (kadar percubaan 95% kepada 82%, ketepatan 45% kepada 41%); pada kira-kira $0.26 setiap tugas indeks ia lebih murah daripada GLM-5.2 ($0.37) dan GPT-5.4 ($0.89)^[3][4]
• Zuckerberg menyebutnya 'model agentik dan pengekodan yang kukuh pada harga yang sangat rendah'; TechCrunch menyatakan Meta masih ketinggalan berbanding Anthropic dan OpenAI, yang telah menawarkan model serupa sejak sekian lama^[5]

Ciri-ciri utama

• Tetingkap konteks 1M token, meningkat daripada 262k pada Muse Spark 1.0, dengan input teks, imej, video dan PDF serta output teks^[2][4]
• Berharga $1.25 setiap 1 juta token input, $0.15 setiap 1 juta token input dicache dan $4.25 setiap 1 juta token output pada API Meta^[2][4]
• Sokongan rakan kongsi semasa pelancaran datang daripada Amjad Masad dari Replit ('asas agentik yang lengkap'), Saoud Rizwan dari Cline, Yashodha Bhavnani dari Box dan Dave Morin dari OpenClaw Foundation^[1]
• Meta berkata ujian keselamatan di bawah Advanced AI Scaling Framework miliknya meletakkan risiko kimia dan biologi, keselamatan siber serta kehilangan kawalan dalam margin selamat, dengan rintangan yang lebih baik terhadap jailbreak dan suntikan prompt serta kurang menjilat^[1]
• Pada API pihak pertama Meta, Artificial Analysis mengukur median sekitar 114 token output sesaat dan kira-kira 21 saat sehingga token jawapan pertama^[4]