- Mula
- 15 Jul 202190% KEYAKINANdaripada sumber
DeepMind Menerbitkan Kertas AlphaFold 2
Diterjemah secara automatik daripada asal
Tajuk asal: DeepMind Publishes the AlphaFold 2 Paper
- "Highly accurate protein structure prediction with AlphaFold" diterbitkan dalam Nature pada 15 Julai 2021, jilid 596, halaman 583-589, sebagai penerbitan akses awal[1][2]
- Ia keluar bersama perisian sumber terbuka dan pangkalan data proteom spesies yang boleh dicari[2]
- Pengarang utamanya ialah John Jumper dan senarai pengarang melebihi tiga puluh, kebanyakannya di DeepMind di London[1]
- Kerja itu dibina atas AlphaFold 1, yang menduduki tempat pertama keseluruhan di Critical Assessment of Structure Prediction ke-13 pada Disember 2018[2]
- AlphaFold 3, dibangunkan bersama Isomorphic Labs, diumumkan pada 8 Mei 2024[2]
Rujukan 387% KEYAKINANKeyakinan keseluruhan: 87%Sejauh mana sumber dan rujukan pin menyokong tarikhnya.Purata berpemberat bagi sejauh mana 3 rujukan, termasuk sumber, menyokong masa mula dan tamat pin; sesebuah rujukan diambil kira separuh kurang bagi setiap 180 hari lebih lama daripada yang terbaharuTunjuk semua pin pada keyakinan 75% atau lebih baik
Entri pertama sentiasa sumber pin. Keyakinan keseluruhan ialah purata berpemberat bagi sejauh mana setiap rujukan menyokong masa mula dan tamat yang digunakan di atas; sesebuah rujukan diambil kira separuh kurang bagi setiap 180 hari lebih lama daripada yang terbaharu.
- [1]90%nature.com/articles/s41586-021-03819-2nature.com· Disiarkan 22 Sep 2026· Bermula 15 Jul 2021 ✓· 33% daripada skor
Halaman Nature sendiri untuk artikel itu memberikan citation_online_date 2021/07/15 dan menunjukkan "15 July 2021", dan Wikipedia[2][3] menyatakan perkara yang sama: "Pada 15 Julai 2021, kertas AlphaFold 2 diterbitkan dalam Nature sebagai penerbitan akses awal bersama perisian sumber terbuka dan pangkalan data proteom spesies yang boleh dicari." Isu cetakan bertarikh Ogos 2021.
- [2]90%AlphaFolden.wikipedia.org· Ditambah 22 Sep 2026· 33% daripada skor
Dates the Nature[1] paper and the open-sourcing, and gives the competition record behind it: AlphaFold 1 placed first at CASP13 in December 2018, "particularly successful at predicting the most accurate structures for targets rated as most difficult".
- [3]80%Protein structure predictionen.wikipedia.org· Ditambah 22 Sep 2026· 33% daripada skor
The problem the paper largely solved, for what was previously required - crystallography, cryo-EM and NMR - and why a computational answer changes the economics.[1]
Cadangkan pembetulan
Ada yang tertinggal atau salah? Nyatakan dengan kata-kata anda sendiri: pautan yang menyokong pin ini, tarikh mula atau tamat yang berbeza beserta sebabnya, atau fakta yang tiada atau tersilap. AI menyemaknya berbanding sumber pin ini, mencari yang lebih baik, dan menambah mana-mana halaman yang menyokong anda. Sumber pin itu sendiri tetap paling diambil kira. Gambar yang menunjukkan sesuatu yang lain, atau menunjukkannya dengan buruk, turut dilihat, dan dialihkan ke bawah atau diganti.
