Pin yang sepadan dengan tag:Qwen

Alibaba Cloud menyediakan snapshot qwen-plus-2025-01-25 bagi model peringkat pertengahan Qwen-Plus di Model Studio, sebuah model API generasi Qwen2.5 dengan konteks 131,072 token yang terletak di antara Qwen-Max dan Qwen-Turbo serta berharga $0.40 bagi setiap sejuta token input di rantau Singapura.

Pasukan Qwen Alibaba menjadikan keluarga Qwen3 sumber terbuka di bawah Apache 2.0, iaitu enam model padat dari 0.6B hingga 32B dan dua model campuran pakar (30B-A3B dan 235B-A22B), dengan mod berfikir dan tidak berfikir yang boleh ditukar serta 119 bahasa; model padat utama Qwen3-32B mencatat 93.8 pada Arena-Hard dalam mod berfikir.

Pasukan Qwen Alibaba melancarkan Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 secara senyap, model campuran pakar 235B tanpa pemikiran dengan konteks 256K di bawah Apache 2.0 yang diletakkan jadual Qwen sendiri di hadapan Claude Opus 4 tanpa pemikiran dan Kimi K2 dalam beberapa ujian.

Pasukan Qwen Alibaba melancarkan Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507, model campuran pakar 235B yang khusus untuk pemikiran dengan konteks 262K di bawah Apache 2.0, memperoleh 92.3 dalam AIME25 dan 74.1 dalam LiveCodeBench v6.

Pasukan Qwen Alibaba melancarkan Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507, model campuran pakar 30.5B tanpa pemikiran dengan hanya 3.3B parameter aktif dan konteks 262K yang menurut Qwen menghampiri GPT-4o.

Alibaba melancarkan Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct dan Thinking, model 80B ultra-jarang yang hanya mengaktifkan 3B parameter bagi setiap token, menggunakan reka bentuk perhatian hibrid Gated DeltaNet dan berlesen Apache 2.0.

Alibaba membuka sumber model utama Qwen3-VL-235B-A22B dalam versi Instruct dan Thinking, model penglihatan-bahasa campuran pakar 235B dengan konteks asli 256K token yang menurut Alibaba menyamai atau mengatasi Gemini 2.5 Pro pada penanda aras persepsi visual utama.

Alibaba melancarkan Qwen3.5-397B-A17B, model multimodal asli berat terbuka yang mengaktifkan 17B daripada 397B parameter, serta Qwen3.5-Plus yang dihoskan dengan konteks 1M token, menjelang Tahun Baharu Cina.

Pasukan Qwen Alibaba melancarkan tiga model Qwen3.5 bersaiz sederhana berpemberat terbuka di bawah Apache 2.0, iaitu campuran pakar 122B dengan 10B aktif, 35B dengan 3B aktif dan model padat 27B, yang didakwanya mengatasi GPT-5 mini OpenAI pada kebanyakan penanda aras.

Alibaba melancarkan Qwen3.6-Plus, model multimodal yang dihoskan untuk pengekodan ejen dengan tetingkap konteks 1M token, berharga CNY 2 bagi setiap 1M token input dan memperoleh 78.8 dalam SWE-bench Verified.

Alibaba memperkenalkan Qwen3.7-Max, model ejen utama proprietari yang hanya berasaskan teks dengan tetingkap konteks 1M token yang menurutnya berjalan secara autonomi selama 35 jam dan mencatat 80.4 pada SWE-bench Verified.

Alibaba melancarkan Qwen3.7-Plus, model ejen multimodal proprietari yang membaca imej dan video, mengendalikan skrin dan mencatat 79.0 pada ScreenSpot Pro, berharga kira-kira $0.40 setiap sejuta token input.

Alibaba melancarkan Qwen3.8-Max, andalan campuran pakar 2.4 trilion parameter dengan tetingkap konteks 1M token, kelima dalam Text Arena dan kedua dalam Vision Arena, dan Qwen peringkat Max pertama yang kemudiannya dikeluarkan beratnya.

Pada 3 Ogos 2026 Alibaba membuka ujian beta awam di China bagi QwenWork, platform ejen yang menyatukan ejen desktop, awan dan kerjasama perusahaan serta akan dibenamkan dalam DingTalk.

Pasukan Qwen Alibaba membuka sumber Qwen3.8-27B, model multimodal padat 27B di bawah Apache 2.0 yang didakwa mengatasi Qwen3.7-Plus proprietari dalam pengekodan dan aliran kerja pejabat, dengan konteks asli 262K.

Pada 20 Ogos 2026 Alibaba melaporkan hasil suku Jun sebanyak RMB268.95 bilion, naik 9%, dengan pertumbuhan hasil luaran Alibaba Cloud memecut kepada 45% apabila perbelanjaan AI mengurangkan pendapatan bersih sebanyak 75% dan membentuk semula pelaporan segmennya.