CONFIRMADOConfiança da data: CONFIRMADOInformado como definitivoQuão firme a fonte é sobre a data: confirmada, agendada, estimada, adiada ou não verificada.Mostrar todos os pins CONFIRMADO80% DE CONFIANÇAConfiança geral: 80%Quanto a fonte e as referências do pin sustentam suas datas.Média ponderada de quanto 6 referências, incluindo a fonte, sustentam os horários de início e fim do pin; uma referência conta metade a cada 180 dias a mais em relação à mais recenteMostrar todos os pins com confiança de 75% ou mais
As fontes divergem em alguns dias: a primeira discussão pública do repositório do Hugging Face[1] é de 2025-09-05 (arquivos enviados em 3-4 de setembro), a OpenRouter[3] o listou no fim de 4 de setembro UTC, a KrASIA[6] informou em 5 de setembro que a Moonshot havia «anunciado brevemente» o Kimi[2] K2-0905, e o texto da Wikipédia diz 9 de setembro, embora cite fontes de 4 e 5 de setembro.- Início
- 5 de set. de 202590% DE CONFIANÇAde a fonte
Kimi K2-0905 lançado
Traduzido automaticamente do original
Título original: Kimi K2-0905 Released
A Moonshot AI lança o Kimi K2-Instruct-0905, uma atualização do seu Kimi K2 de 1 trilhão de parâmetros que dobra a janela de contexto de 128K para 256K tokens e melhora a programação agêntica e a saída de front-end, com SWE-bench Verified em 69.2%.
- A Moonshot AI lançou o Kimi K2-Instruct-0905 na primeira semana de setembro de 2025 como «a versão mais recente e mais capaz do Kimi K2», um modelo de mistura de especialistas com 1T de parâmetros totais e 32B ativos, apresentado em seu blog do K2 como «um peso atualizado que aprimora a programação agêntica e oferece suporte a contexto de 256K».[1][2]
- A ficha do modelo lista três mudanças: programação agêntica mais sólida em benchmarks públicos e em tarefas reais de agentes de programação, uma melhor experiência de programação front-end e uma janela de contexto ampliada de 128K para 256K tokens.[1]
- No seu próprio harness interno, obtém SWE-Bench Verified 69.2 (65.8 para o K2 de julho), SWE-Bench Multilingual 55.9 (47.3), Multi-SWE-Bench 33.5 (31.3), Terminal-Bench 44.5 (37.5) e SWE-Dev 66.6 (61.9), com média de cinco execuções.[1]
- A KrASIA informou em 5 de setembro que a Moonshot havia anunciado brevemente a atualização antes que problemas de API vistos nos testes beta atrasassem o lançamento, e que a empresa continuava comprometida em abrir o código de seus modelos.[6]
- Os desenvolvedores podiam acessá-lo pela API da Moonshot, compatível com OpenAI e Anthropic, e por hospedagens de terceiros; Simon Willison mediu cerca de 445 tokens por segundo na Groq.[1][5]
Principais recursos
- Mesma arquitetura do K2: 61 camadas, 384 especialistas com 8 selecionados por token, atenção MLA e vocabulário de 160K, com checkpoints no formato block-FP8.[1]
- Os resultados de programação agêntica são comparados com Qwen3-Coder-480B (69.6 no SWE-Bench Verified), GLM-4.5 (64.2), DeepSeek-V3.1 (66.0), Claude Sonnet 4 (72.7) e Claude Opus 4 (72.5).[1]
- Os pesos são distribuídos sob uma licença MIT modificada, que Simon Willison chamou de «not-quite-MIT».[1][5]
- A OpenRouter o lista com contexto de 262,144 tokens a $0.60 por milhão de tokens de entrada e $2.50 por milhão de tokens de saída.[3]
- Foi seguido pelo K2 Thinking em novembro de 2025 e pelo Kimi K2.5 em janeiro de 2026.[4]