Tencent Hy3 lançado

• A Tencent lançou oficialmente o Hy3 em 6 de julho de 2026, a versão de produção do modelo de pesos abertos que havia apresentado em prévia em 23 de abril, e disse que a linha Hunyuan agora tem a marca Tencent Hy^[1]
• É um modelo de mistura de especialistas com 295B parâmetros, dos quais 21B ativos por token, janela de contexto de 256K tokens e raciocínio tanto rápido quanto lento, com pesos Apache 2.0 no Hugging Face e no ModelScope, além de uma variante FP8^[1][2]
• Em relação à prévia, a Tencent diz ter ampliado a computação e a qualidade dos dados do pós-treinamento: nas avaliações internas, a taxa de alucinação caiu de 12.5% para 5.4% e a taxa de problemas em conversas de vários turnos, de 17.4% para 7.9%^[2]
• As pontuações agênticas também deram um salto, segundo o gráfico do cartão do modelo: SWE-bench Pro de 46.0 para 57.9, Terminal Bench 2.1 de 58.0 para 71.7 e BrowseComp de 67.1 para 84.2, embora ainda fique atrás do Claude Opus 4.8 e do GLM5.2 na maioria dos painéis de programação^[2]
• O Tencent Cloud TokenHub cobra 1 yuan por 1 milhão de tokens de entrada, 4 yuans pela saída e 0.25 yuan pela entrada em cache, cerca de $0.15, $0.59 e $0.037^[5]; a Artificial Analysis lhe atribui 25 no seu Intelligence Index, acima dos 23 da prévia^[3]
• É o primeiro modelo completo da equipe Hy reconstruída: a Tencent refez a partir de fevereiro sua pilha de pré-treinamento e aprendizado por reforço e lançou a prévia em abril, um ciclo que, segundo a empresa, levou menos de seis meses^[1][6]; a prévia do Hy4, muito maior, veio em 28 de agosto^[4]

Principais recursos

• Arquitetura: 80 camadas de transformador mais uma camada de previsão de múltiplos tokens, 192 especialistas com os 8 principais ativos, 64 cabeças de atenção com 8 cabeças KV, vocabulário de 120,832 tokens e uma configuração reasoning_effort de no_think, low ou high^[2]
• A Tencent afirma que ele se equipara a modelos de ponta com duas a cinco vezes mais parâmetros; em uma avaliação cega por 270 especialistas externos, obteve 2.67 de 4, contra 2.51 do GLM-5.1^[1][2]
• Já em produção: o uso diário médio de tokens é 20 vezes maior desde a prévia e os usuários do WorkBuddy que escolhem o Hy3 aumentaram 6 vezes; ele alimenta o agente Yuanbao que cria arquivos PowerPoint, Word, Excel, PDF e HTML, o ima, o assistente em nível de sistema operacional Marvis, o atendimento ao cliente das contas oficiais do Weixin e o assistente de Path of Exile: Advent^[1]
• Disponibilidade: Tencent Cloud TokenHub, com integração de OpenRouter, Hermes, Kilo, Cline, OpenClaw, OpenCode e Cherry Studio; suporte de vLLM e SGLang com previsão de múltiplos tokens^[1][2]
• O cartão do modelo também informa 90.4 no GPQA Diamond e 78 no SWE-bench Verified^[2]

Benchmarks^[2]

• Lido do gráfico do cartão do modelo da Tencent; Hy3 prévia é o checkpoint de abril, e um traço significa que o modelo não está nesse painel^[2]