Referências 582% DE CONFIANÇAConfiança geral: 82%Quanto a fonte e as referências do pin sustentam suas datas.Média ponderada de quanto 5 referências, incluindo a fonte, sustentam os horários de início e fim do pin; uma referência conta metade a cada 180 dias a mais em relação à mais recenteMostrar todos os pins com confiança de 75% ou mais
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- [1]90%docs.mistral.ai/models/model-cards/mistral-small-3-2-25-06docs.mistral.ai· Postado em 12 de out. de 2026· Início 20 de jun. de 2025 ✓· 40% da pontuação
O cartão do modelo mistral[3]-small-2506 da Mistral lista a data de lançamento como 20 de junho de 2025 e seu registro de alterações diz 'June 20: We released Mistral Small 3.2', com a API vindo em 23 de junho; a reportagem da VentureBeat[5] é datada de 20 de junho de 2025.
- [2]70%Mistral AI - Wikipediaen.wikipedia.org· Adicionado em 12 de out. de 2026· 40% da pontuação
Lists the Small line in order: Small 3 (January 2025), 3.1 (March 2025) and 3.2 (June 2025, described as a refresh of 3.1), all at 24B parameters.[1]
- [3]90%Changelog - Mistral AI documentationdocs.mistral.ai· Publicado em 23 de jun. de 2025· 6% da pontuação
Mistral's[1] changelog: 'June 20: We released Mistral Small 3.2' and 'June 23: Mistral Small 3.2 API available (mistral-small-2506)', after Small 3.1 (17 March 2025) and Small 3 (30 January 2025).
- [4]90%mistralai/Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506 - Hugging Facehuggingface.co· Publicado em 20 de jun. de 2025· 6% da pontuação
Mistral's[1][3] card calls it a minor update to Small 3.1 and tabulates 3.1 against 3.2: WildBench v2 55.6% to 65.33%, Arena Hard v2 19.56% to 43.1%, internal instruction following 82.75% to 84.78%, infinite generations 2.11% to 1.29%, HumanEval Plus 88.99% to 92.90%, MMLU 80.62% to 80.50%; Apache 2.0, 24B parameters, about 55 GB of GPU RAM in bf16.
- [5]85%Mistral AI refines Small 3.2 model - VentureBeatventurebeat.com· Publicado em 20 de jun. de 2025· 6% da pontuação
VentureBeat's 20 June report: a refinement, not an overhaul, with no new capabilities or architecture changes, mixed benchmarks (small MMLU and vision-average dips), and it runs on a single A100 or H100 80GB GPU.
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