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A publicação do blog da Cohere[1][2][5] «Introducing Command A: Max performance, minimal compute» é datada de 13 mar 2025 e diz «Command A is available today on the Cohere platform»; a nota de lançamento da Cohere e a listagem da OpenRouter trazem o mesmo dia.- Início
- 13 de mar. de 202590% DE CONFIANÇAde a fonte
Command A lançado
Traduzido automaticamente do original
Título original: Command A Released
A Cohere lança o Command A, um modelo empresarial de pesos abertos com 111B parâmetros e janela de contexto de 256K que roda em duas GPUs e, segundo as avaliações da própria Cohere, iguala o GPT-4o e o DeepSeek-V3 em tarefas empresariais.
- A Cohere lançou o Command A em 13 de março de 2025, um modelo de 111B parâmetros que chamou de seu «modelo de maior desempenho até hoje», criado para uso de ferramentas empresariais, geração aumentada por recuperação (RAG), agentes e trabalho multilíngue[1][5]
- A principal afirmação é a eficiência: o Command A roda em duas GPUs A100 ou H100, enquanto a Cohere disse que modelos comparáveis costumam precisar de até 32 para implantação privada, e gera até 156 tokens por segundo, 1.75x o GPT-4o e 2.4x o DeepSeek-V3, segundo números de vazão que a Cohere tirou da Artificial Analysis[1]
- Nas avaliações humanas às cegas da própria Cohere, igualou ou superou o GPT-4o e o DeepSeek-V3 em prompts de negócios, STEM e programação; são resultados executados pelo fornecedor, não independentes[1]
- O preço da API é de $2.50 por 1 milhão de tokens de entrada e $10.00 por 1 milhão de tokens de saída, e a Cohere disse que implantações privadas podem ser até 50% mais baratas do que o acesso via API[1][2]
- Os pesos foram para o Hugging Face para uso em pesquisa sob CC-BY-NC 4.0 mais a política de uso aceitável da Cohere, que Simon Willison apontou ser «de modo algum código aberto»[3][6]
Principais recursos
- Janela de contexto de 256K, que a Cohere disse ser o dobro da maioria dos modelos líderes, embora a configuração no Hugging Face esteja definida em 128K[1][3]
- Treinado em 23 idiomas; a Cohere disse que o Command A é muito melhor do que o GPT-4o ou o DeepSeek-V3 em responder no idioma solicitado, como o dialeto árabe do próprio usuário[1][2]
- Vazão 150% maior que a do antecessor Command R+ 08-2024[2][5]
- Arquitetura: três camadas de atenção de janela deslizante (janela de 4096, com RoPE) para cada camada de atenção global sem embeddings posicionais; o cartão lista o GPQA Diamond em 50.51[3]
- O relatório técnico da Cohere (arXiv, 1 de abril de 2025) descreve uma arquitetura híbrida e um treinamento descentralizado com autorrefinamento e fusão de modelos, e cobre o menor Command R7B no mesmo artigo[4]
- A documentação da Cohere agora lista ao lado dele o Command A Reasoning, Vision, Translate e Command A+[2]