CONFIRMADOConfiança da data: CONFIRMADOInformado como definitivoQuão firme a fonte é sobre a data: confirmada, agendada, estimada, adiada ou não verificada.Mostrar todos os pins CONFIRMADO91% DE CONFIANÇAConfiança geral: 91%Quanto a fonte e as referências do pin sustentam suas datas.Média ponderada de quanto 3 referências, incluindo a fonte, sustentam os horários de início e fim do pin; uma referência conta metade a cada 180 dias a mais em relação à mais recenteMostrar todos os pins com confiança de 75% ou mais
As próprias notas de lançamento de modelos da OpenAI[1][2][3] datam esta entrada de 5 de março de 2026- Início
- 5 de mar. de 202695% DE CONFIANÇAde help.openai.com
GPT-5.4 Thinking chega ao ChatGPT
Traduzido automaticamente do original
Título original: GPT-5.4 Thinking Comes to ChatGPT
A OpenAI traz o GPT-5.4 Thinking ao ChatGPT, um modelo de fronteira que combina a programação do GPT-5.3-Codex com melhor trabalho em ferramentas, documentos e planilhas.
- O GPT-5.4 Thinking chegou ao ChatGPT em 5 de março de 2026, combinando avanços recentes em raciocínio, programação e tarefas agênticas com a programação do GPT-5.3-Codex[1][3]
- O GPT-5.4 está disponível no ChatGPT (como GPT-5.4 Thinking), na API e no Codex, com o GPT-5.4 Pro no ChatGPT e na API, em lançamento gradual[3]
- O GPT-5.1 foi aposentado em 11 de março de 2026, com as conversas migrando para o GPT-5.3 Instant, o GPT-5.4 Thinking ou o Pro, e o GPT-5.4 mini veio em 18 de março[1]
Principais recursos
- O GPT-5.4 é o modelo principal da OpenAI para trabalho profissional complexo; na API aceita texto e imagem como entrada, devolve até 128.000 tokens de saída, tem corte de conhecimento em 31 de agosto de 2025 e suporta esforço de raciocínio de nenhum (padrão) a xhigh, a $2,50 por milhão de tokens de entrada e $15 por milhão de tokens de saída, com prompts acima de 272K tokens de entrada cobrados a 2x na entrada e 1,5x na saída[2]
- Pode apresentar um plano prévio de seu raciocínio e tem pesquisa profunda na web e gestão de contexto aprimoradas[1]
- Até 1M de tokens de contexto no Codex e na API, de forma opcional[3]
- O uso nativo de computador obtém 75,0% no OSWorld-Verified; no GDPval iguala ou supera profissionais em 83,0% das comparações (GPT-5.2: 70,9%); benchmark interno de planilhas 87,3% contra 68,4%[3]
- A busca de ferramentas reduziu o uso de tokens em 47% em 250 tarefas do MCP Atlas com a mesma precisão[3]
Comprar emChatGPT