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- 13 de ago. de 202695% DE CONFIANÇAde deepmind.google
Gemini 3.7 Flash é lançado
Traduzido automaticamente do original
Título original: Gemini 3.7 Flash Released
- O Google lançou o Gemini 3.7 Flash em 13 de agosto de 2026, apenas três semanas depois do 3.6 Flash, chamando-o de “resultado direto do feedback de desenvolvedores e de inovações algorítmicas”[1]
- Ele traz “fortes ganhos” sobre o 3.6 Flash em depuração e resolução de problemas, com o DeepSWE v1.1 subindo de 49,0% para 65,3% e o FrontierCode 1.1 Main de 34,4% para 43,6%[1]
- No app Gemini, foi liberado primeiro para o Spark, para assinantes do AI Pro e do Ultra[1]
Destaques
- Preço introdutório de US$ 0,75 por milhão de tokens de entrada e US$ 3,75 por milhão de tokens de saída até o fim de 2026, metade do preço com que o 3.6 Flash foi lançado[1][2]
- WebDev Arena Elo 1588 (3.6 Flash 1538); compreensão de documentos GDP.pdf 34,0% contra 22,0%; AutomationBench 30,4% contra 17,0%[1]
- Terminal-bench 2.1 85,8%, OSWorld-2.0 47,9% e um Artificial Analysis Intelligence Index de 56[2]
- Salvaguardas atualizadas contra uso indevido químico, biológico, radiológico e nuclear e contra ofensiva cibernética[1]
Benchmarks[2]
| Benchmark | Gemini 3.7 Flash | Gemini 3.6 Flash | Claude Sonnet 5 | GPT-5.6 Terra | Muse Spark 1.2 |
|---|---|---|---|---|---|
| Preço de entrada (US$/1M tokens) | US$ 0,75* | US$ 0,75* | US$ 2,00 | US$ 2,00 | US$ 1,25 |
| Preço de saída (US$/1M tokens) | US$ 3,75* | US$ 3,75* | US$ 10,00 | US$ 12,00 | US$ 4,25 |
| Artificial Analysis Intelligence Index (inteligência composta do modelo) | 56 | 52 | 55 | 57 | 57 |
| FrontierCode 1.1 Main (qualidade de código de produção, pontuação) | 43,6% | 34,4% | 42,7% | 41,3% | — |
| DeepSWE v1.1 (engenharia de software de longo horizonte) | 65,3% | 48,6% | 53,8% | 69,6% | 54,9% |
| Code Arena (desenvolvimento web, Elo) | 1588 | 1538 | 1541 | 1523 | 1535 |
| Terminal-bench 2.1 (programação em terminal com agentes) | 85,8% | 78,0% | 80,4% | 87,4% | 82,9% |
| Terminal-bench 3.0 (capacidades gerais de agentes) | 14,9% | 5,4% | 14,6% | 20,8% | — |
| AutomationBench (automação de fluxos de trabalho corporativos, conjunto privado) | 30,4% | 17,0% | 10,7% | 23,6% | — |
| GDPVal-AA v2 (trabalho do conhecimento, Elo) | 1525 | 1422 | 1598 | 1578 | 1628 |
| Harvey LAB-AA (fluxos de trabalho jurídicos complexos) | 90,7% | 85,1% | 90,1% | 85,2% | — |
| GDP.pdf (compreensão de documentos PDF por especialistas) | 34,0% | 22,0% | 28,0% | 24,7% | 16,0% |
| CharXiv Reasoning (síntese de informações de gráficos complexos, sem ferramentas) | 84,5% | 85,2% | 77,0% | 85,9% | — |
| CharXiv Reasoning (síntese de informações de gráficos complexos, com ferramentas) | 88,7% | 89,4% | 88,3% | — | — |
| LVBench (compreensão de vídeos longos) | 85,4% | 84,2% | 68,5% | 78,9% | — |
| GDM-MRCR v2 (8-needle) (desempenho em contexto longo, 128k (média)) | 97,0% | 91,8% | 81,5% | 93,5% | — |
| OSWorld-2.0 (uso do computador por agentes) | 47,9% | 33,8% | — | 50,2% | — |
| Agent's Last Exam (tarefas multimodais de agentes em desktop e SO, taxa de aprovação) | 26,3% | 24,2% | 33,3% | 28,0% | — |
| HLE-Verified (raciocínio multidisciplinar de especialistas) | 53,6% | 51,2% | 31,0% | 51,1% | — |
| BioMysteryBench (raciocínio em pesquisa de bioinformática, resolvível por humanos) | 87,1% | 80,6% | 87,5% | 83,8% | — |
| BioMysteryBench (raciocínio em pesquisa de bioinformática, difícil para humanos) | 43,5% | 41,2% | 34,1% | 49,4% | — |
| LABBench2 (tarefas reais de pesquisa em biologia) | 82,1% | 76,1% | 80,1% | 81,2% | — |
Referências 292% DE CONFIANÇAConfiança geral: 92%Quanto a fonte e as referências do pin sustentam suas datas.Média ponderada de quanto 2 referências, incluindo a fonte, sustentam os horários de início e fim do pin; uma referência conta metade a cada 180 dias a mais em relação à mais recenteMostrar todos os pins com confiança de 75% ou mais
A primeira entrada é sempre a fonte do pin. A confiança geral é uma média ponderada de quanto cada referência sustenta os horários de início e fim usados acima; uma referência conta metade a cada 180 dias a mais em relação à mais recente.
- [1]90%9to5google.com/2026/08/13/gemini-3-7-flash-launch9to5google.com· Postado em 30 de set. de 2026· Início 13 de ago. de 2026· 55% da pontuação
A reportagem de lançamento do 9to5Google é datada de 13 de agosto de 2026 e diz que o Google “anunciou hoje o Gemini 3.7 Flash”; o model card da DeepMind[2] foi publicado em 13 de agosto de 2026.
- [2]95%Gemini 3.7 Flash - Model Carddeepmind.google· Publicado em 13 de ago. de 2026· Início 13 de ago. de 2026 ✓· 45% da pontuação
DeepMind's model card, published 13 August 2026, lists the introductory prices and a benchmark table against 3.6 Flash, Claude Sonnet 5, GPT-5.6 Terra and Muse Spark 1.2.
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