Выпущен GLM-5.3

• Z.ai, международный бренд Zhipu AI, 14 августа 2026 года добавила GLM-5.3 в свой API, GLM Coding Plan и агентский клиент ZCode и назвала её самой мощной моделью для агентного программирования и задач киберзащиты^[1][5][6]
• Он без изменений использует базовую модель GLM-5.2: по словам Z.ai, весь прирост даёт более масштабное дообучение на более сложных и разнообразных средах задач, часть которых заменяет несколько дней работы опытного инженера^[1][5]
• По собственным данным Z.ai, он прибавляет +50% к GLM-5.2 в закрытом бенчмарке Z.ai Code Bench, повышает Terminal Bench 3.0 с 4.6 до 28.3, DeepSWE v1.1 с 46.2 до 66.9 и Agents' Last Exam с 23.8 до 28.5, но по первым двум всё ещё уступает GPT-5.6 Sol (34.6 и 72.7)^[1][4][5]
• Сюрпризом стал результат в кибербезопасности: 84.5% в CyberGym — выше 83.8%, которые Z.ai приводит для ограниченного в доступе Mythos 5 от Anthropic, хотя в ExploitBench всего 54.4% против 78.0%; Z.ai сообщает, что вместе с командами безопасности в Китае нашла 2,436 уязвимостей в 269 проектах с открытым исходным кодом, из них 1,097 — средней или высокой степени опасности^[1]
• Z.ai на две недели задержала публикацию весов ради дополнительных проверок безопасности, оставила самые чувствительные киберфункции только для проверенных пользователей по программе «доверенного доступа» и объявила аудиторскую инициативу «Open Source Shield» для проектов с открытым исходным кодом^[6]
• Веса появились 28 августа под новой лицензией GLM-5.3, которая направляет компании с годовой выручкой более $10 миллиардов на проверку безопасности Z.ai, — шаг в сторону от лицензии MIT у GLM-5.2^[3][4]
• 30 сентября Frontier Red Team компании Anthropic сообщила, что GLM-5.3 успешно выполнила 50 из 410 попыток эксплуатации против 56 у Claude Mythos Preview, а её защитные меры удавалось обойти в от 64% до 100% смоделированных попыток, тогда как CAISI при NIST назвал её самой способной в кибербезопасности моделью с открытыми весами, но заметно уступающей нынешним передовым моделям США^[3]

Ключевые возможности

• Только текстовый ввод, контекстное окно 1M токенов и максимальный вывод 128K токенов; режим размышления всегда включён, с уровнями усилия низкий, высокий и максимальный (по умолчанию максимальный), а запросы, отключающие размышление, теперь завершаются ошибкой^[1]
• Около 753 миллиардов параметров в опубликованном чекпоинте — та же архитектура со смесью экспертов, что и у GLM-5.2^[4][5]
• Цена API — $1.40 за миллион входных токенов, $0.26 за миллион кэшированных входных токенов и $4.40 за миллион выходных токенов, как и у GLM-5.2; доступ к Coding Plan от $18 в месяц, с баллами за полцены вне часов пик^[2][5]
• В Z.ai Code Bench при максимальном уровне усилия он достигает 34.5% при около 75K выходных токенов на задачу против 23.4% при 96K у GLM-5.2; при высоком уровне его 31.4% превосходят 29.5% у Claude Opus 4.8 при около 50K токенов против 120K, а лидирует Claude Fable 5 с 39.5%^[1]
• Z.ai ведёт публичный реестр Security Disclosure Ledger, который отслеживает каждую находку на протяжении процесса раскрытия^[1]

Бенчмарки

Таблица результатов Z.ai из карточки модели в опубликованном виде^[4]; столбцы, не относящиеся к Z.ai, — это собственные сравнительные прогоны разработчиков.

GDPval-AA v2 был запущен компанией Artificial Analysis, FrontierSWE — компанией Proximal, а Toolathlon Verified — через официальный сервис бенчмарка^[5].