Первая запись — всегда источник пина. Общая достоверность — это взвешенное среднее того, насколько каждый источник подтверждает указанные выше время начала и окончания; вес источника уменьшается вдвое за каждые 180 дней разницы с самым новым.
В отчёте AIBase[6] от 2 февраля 2026 года она названа «новейшей открытой базовой моделью» StepFun[3]: код опубликован на GitHub, веса — на Hugging Face[2], а первый коммит репозитория GitHub датирован 2 февраля; OpenRouter внёс её в список с 29 января, а репозиторий Hugging Face создан 1 февраля (UTC), поэтому днём публичного запуска считается 2 февраля.
The model card: Apache 2.0, 196B total and about 11B active parameters with 288 routed experts plus one shared and top-8 routing, 256K context, 100-300 tok/s typical and about 350 tok/s peak, 74.4% SWE-bench Verified and 51.0% Terminal-Bench 2.0, recommended sampling.[1]
The API docs: step-3.5-flash at $0.10 per 1 million input tokens, $0.02 cache hit and $0.30 output; a step-3.5-flash-2603 agent-optimized variant with a low-reasoning mode; OpenAI-compatible chat completions with tool calling.[1]
ifanr (6 March): StepFun[1][3] fully open-sourced the model in early March, releasing the Base and Midtrain weights and the Steptron training framework alongside it, with Step 3.5 Flash's OpenClaw call volume reaching first place globally.
The technical report (216 authors, submitted 11 February, revised 23 February): 3:1 sliding-window/full attention, MTP-3, a reinforcement learning framework, and 85.4% IMOAnswerBench, 86.4% LiveCodeBench-v6, 88.2% tau2-Bench, 69.0% BrowseComp (with context management).[1]
Чего-то не хватает или есть ошибка? Напишите своими словами: ссылку, подтверждающую этот пин, другую дату начала или окончания и почему, или факт, которого нет или который неверен. ИИ сверит это с источниками пина, поищет лучшие и добавит любую страницу, которая вас подтверждает. Собственные источники пина всё равно весят больше всего. Изображение, на котором показано что-то другое или показано плохо, тоже проверяется и опускается ниже или заменяется.
Оригинальное название: Step 3.5 Flash Released
| Бенчмарк | Step 3.5 Flash | DeepSeek V3.2 | Kimi K2 Thinking / K2.5 | GLM-4.7 | MiniMax M2.1 | MiMo-V2 Flash |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Активные / общие параметры | 11B / 196B | 37B / 671B | 32B / 1T | 32B / 355B | 10B / 230B | 15B / 309B |
| Оценочная стоимость декодирования при 128K (Hopper) | 1.0x | 6.0x | 18.9x | 18.9x | 3.9x | 1.2x |
| τ²-Bench | 88.2 | 80.3 (85.2*) | 74.3* / 85.4* | 87.4 | 86.6* | 80.3 (84.1*) |
| BrowseComp | 51.6 | 51.4 | 41.5* / 60.6 | 52.0 | 47.4 | 45.4 |
| BrowseComp (с Context Manager) | 69.0 | 67.6 | 60.2 / 74.9 | 67.5 | 62.0 | 58.3 |
| GAIA (без файлов) | 84.5 | 75.1* | 75.6* / 75.9* | 61.9* | 64.3* | 78.2* |
| AIME 2025 | 97.3 | 93.1 | 94.5 / 96.1 | 95.7 | 83.0 | 94.1 (95.1*) |
| HMMT 2025 (февр.) | 98.4 | 92.5 | 89.4 / 95.4 | 97.1 | 71.0* | 84.4 (95.4*) |
| IMOAnswerBench | 85.4 | 78.3 | 78.6 / 81.8 | 82.0 | 60.4* | 80.9* |
| LiveCodeBench-V6 | 86.4 | 83.3 | 83.1 / 85.0 | 84.9 | — | 80.6 (81.6*) |
| SWE-bench Verified | 74.4 | 73.1 | 71.3 / 76.8 | 73.8 | 74.0 | 73.4 |
| Terminal-Bench 2.0 | 51.0 | 46.4 | 35.7* / 50.8 | 41.0 | 47.9 | 38.5 |