ПОДТВЕРЖДЕНОДостоверность даты: ПОДТВЕРЖДЕНОУказано как окончательноеНасколько твёрдо источник называет дату: подтверждена, запланирована, примерная, перенесена или не проверена.Показать все пины «ПОДТВЕРЖДЕНО»ДОСТОВЕРНОСТЬ 83%Общая достоверность: 83%Насколько источник и ссылки пина подтверждают его даты.Взвешенное среднее того, насколько 5 источников, включая основной, подтверждают время начала и окончания пина; вес источника уменьшается вдвое за каждые 180 дней разницы с самым новымПоказать все пины с достоверностью 75% и выше
В записи Inception «Introducing Mercury 2» сказано «Today, we're introducing Mercury 2», а репортаж The Decoder[5] о запуске датирован 24 февр. 2026 г.; OpenRouter[4] указывает модель с 4 мар. 2026 г., когда маршрутизатор её добавил.- Начало
- 24 февр. 2026 г.ДОСТОВЕРНОСТЬ 90%от источник
Выпущен Mercury 2
Автоматический перевод оригинала
Оригинальное название: Mercury 2 Released
Inception выпускает Mercury 2, который называет первой диффузионной LLM с рассуждением: 1,009 токенов в секунду на GPU NVIDIA Blackwell по цене $0.25 за 1 миллион входных токенов и $0.75 за 1 миллион выходных токенов, контекст — 128K.
- Inception, стартап из Пало-Альто во главе с генеральным директором Stefano Ermon, представила Mercury 2 24 февраля 2026 года как «самую быструю в мире языковую модель с рассуждением» и первую диффузионную LLM с рассуждением[1][5]
- Вместо того чтобы генерировать по одному токену слева направо, Mercury 2 создаёт и уточняет много токенов параллельно за небольшое число шагов, что Inception сравнивает с редактором, правящим весь черновик целиком; компания заявляет о более чем 5x более быстрой генерации[1]
- Скорость составляет 1,009 токенов в секунду на GPU NVIDIA Blackwell против 89 у Claude Haiku 4.5 и 71 у GPT-5 Mini на графике Inception, а сквозная задержка — 1.7 секунды против 14.4 секунды у Gemini 3 Flash и 23.4 секунды у Claude Haiku 4.5 с рассуждением[1][5]
- Стоит $0.25 за 1 миллион входных токенов и $0.75 за 1 миллион выходных токенов, что, как отметил The Decoder, вдвое меньше входной цены Gemini 3 Flash и в четыре раза меньше выходной[1][4][5]
- Качество, по данным разработчика, конкурентоспособно с моделями, оптимизированными по скорости: 74 в GPQA Diamond, 67 в LiveCodeBench, 38 в SciCode, 71 в IFBench, 91 в AIME и 53 в TAU, хотя Gemini 3 Flash набирает больше по нескольким из них (90 в GPQA Diamond, 91 в LiveCodeBench) при гораздо большей задержке[1][5]
Ключевые возможности
- Настраиваемое рассуждение, контекстное окно 128K, встроенное использование инструментов и JSON-вывод, соответствующий схеме, с API, совместимым с OpenAI[1][4]
- Нацелена на задачи, чувствительные к задержке: написание и правку кода, агентные циклы, голос в реальном времени и конвейеры поиска/RAG; в день запуска были опубликованы отзывы Zed, Skyvern («как минимум вдвое быстрее GPT-5.2»), Wispr Flow и SearchBlox[1]
- В собственной цитате NVIDIA в публикации говорилось, что превышение 1,000 токенов в секунду на её GPU демонстрирует производительность её платформы, а позже Inception разместила Mercury 2 в Azure AI Foundry[1][2]
- The Decoder отметил более широкий поиск альтернатив Transformer: Gemini Diffusion от Google DeepMind не упоминался с мая 2025 года, а Inception в ноябре предыдущего года привлекла $50 миллионов[5]
- Inception продолжила 8 сентября 2026 года моделью Mercury 2.5, которую называет крупнейшей из обученных диффузионных языковых моделей, со скоростью 1,107 токенов в секунду и контекстом 260K[3]